网站绘制了新冠病毒在纽约的传播情况

康奈尔大学的一个团队开发的一个网站提供了纽约州几天来冠状病毒感染率的深入了解，绘制了每日和累计的新病例总数，以帮助用户查看他们是否正在使曲线变平。

该网站每天更新来自该州所有62个县的数据，提供了易于使用的交互式可视化，描绘了病毒在县或州范围内的传播或减缓情况。

“当我们不得不关闭实验室时，我们想看看我们能用我们在系统工程方面的专业知识做些什么，来帮助公众，并提供及时的信息，”能源系统工程的罗克珊·e·迈克尔·j·扎克教授冯奇·尤说，他是这项工作的负责人。“我们认为这是一种公民科学项目但在这里，准确性和原始数据是至关重要的。”

该网站包括一个播放按钮和一个滑块，用户可以在其中观看感染如何每天在纽约州蔓延，以及交互式图表，以不同的方式查看全州或县的疫情爆发。用户可以查看各县新感染病例总数，以及自3月2日纽约州报告首例COVID-19病例以来每个县每10万居民感染人数的图表。

游说:“我们希望确保网站可读性强，能引起公众的兴趣。”“可视化是一个有用而强大的工具。”

当他在3月份开始这个项目时，尤联系了他实验室的研究人员、工业大数据分析和机器学习课程的学生，以及工程、计算和信息科学学院和兽医学院(CVM)的同事，看看谁愿意帮忙。

他很快组建了一个学生团队，帮助他们编译数据和建立一个灵活易用的网站，同时还请了其他领域的专家来帮助确定使用哪些数据点以及如何将它们可视化。他与统计学和数据科学助理教授乔·吉尼斯(Joe Guinness)、CVM教授兼康奈尔·阿特金森可持续发展中心主任达里尔·尼丹(Daryl Nydam)以及Renata Ivanek博士合作研究数据收集。08年，CVM的副教授，对整个网络基础设施的想法和网站的设计。

由此产生的是一种跨学院的激进合作，包括渴望为公共利益做出贡献的学生和教师。该项目得到了康奈尔大学参与倡议办公室和康奈尔·阿特金森的支持，尤在那里担任研究员。

“即使是在家乡的学生——有些在加州，有些在德克萨斯——仍然是康奈尔大学的学生，他们仍然关心纽约，”尤说。“我们都觉得自己有责任帮助解决这场危机。”

起初，学生们从县卫生部门手动收集数据，这是一个复杂的过程，因为每个县在一天中的不同时间以不同的格式发布每日感染人数。现在，这一过程是自动化的，尽管学生们仍然手工检查数字。

“我们需要确保数据的正确性和一致性，”游说。

该团队正在对网站进行改进和添加，希望很快能添加医院病床和死亡数据。主要学生贡献者包括博士生Akshay Ajagekar和赵宁以及硕士生陶彦秋，他们对网站的开发做出了贡献;和博士学生Abdulelah Alshehri，硕士生Karthik Suresh Menon, Lesley Sun和Khalid Fihat Alanazi，以及Shreya Vaidya '22，研究数据收集和处理。