新的AI诊断可以预测Covid-19而无需测试

伦敦国王学院(King's College London)、麻省总医院(Massachusetts General Hospital)和健康科学公司ZOE的研究人员开发了一种人工智能诊断工具，可以根据症状预测一个人是否可能患有COVID-19。他们的研究结果今天发表在自然医学。

AI模型使用来自Covid症状研究应用程序的数据来预测Covid-19感染，通过比较人们的症状和传统的Covid测试结果。研究人员称，这可能为获取测试有限的人群提供帮助。二临床试验在英国和美国也将很快启动。

超过330万人全球下载了应用程序，并正在使用它每天报告其健康状况，无论它们感觉良好或有任何新的症状，如持久咳嗽，发烧，疲劳和丧失品尝或闻（Anosmia）。

在这项研究中，研究人员分析了从英国和美国的250万人下收集的数据，他们经常遵守其健康状况约三分之一的人记录了与COVID-19相关的症状。其中，18374人报告进行了冠状病毒检测，7178人检测呈阳性。

该研究小组调查了哪些已知与COVID-19相关的症状最有可能与阳性检测相关。他们发现了与感冒和流感相比的一系列症状，并警告不要只关注发烧和咳嗽。事实上，他们发现味觉和嗅觉丧失(嗅觉丧失)尤其显著，三分之二的冠状病毒感染检测呈阳性的用户报告有这种症状，而检测呈阴性的参与者中只有五分之一多一点。研究结果表明，嗅觉丧失比发烧更能预测COVID-19，这支持了嗅觉和味觉丧失是一种常见现象的坊间报道症状疾病。

然后研究人员创造了一个数学模型根据年龄、性别和丧失嗅觉或味觉、严重或持续咳嗽、疲劳和不吃饭这四种主要症状的组合，预测一个人是否可能患有COVID-19，准确率接近80%。将该模型应用于整个有症状的80多万应用程序用户组，预测当时有不到五分之一(17.42%)的不适者可能患有COVID-19。

研究人员认为，将这种AI预测与广泛采用的应用程序相结合，可以帮助识别那些可能在最早的症状开始出现，重点关注他们最需要的努力的人。

来自伦敦国王学院的蒂姆卫星教授表示：“我们的结果表明，味道或气味的损失是Covid-19感染的关键预警标志，应包括在疾病的常规筛查中。我们强烈敦促各国政府和卫生当局使这些信息更加广为人知，并建议任何经历突然丧失气味或味道的人，以假设他们被感染并遵循当地的自我隔离指导。“

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