“深睡眠”的人工智能解锁的节奏

算法和深度学习使得弗林德斯大学的睡眠研究人员,深入睡眠健康的奥秘之一。

他们利用机器学习和人工智能开发一个免费的在线工具被睡眠专家和世界各地的研究人员所谓K-complex的角色,工作突出,短暂up-down-up大脑的脑电图(EEG)电活动模式在睡眠期间持续约半秒钟。

脑电图屏幕上显示时,它看起来有点像一个“K”,说Bastien Lechat,新弗林德斯大学第一作者发表的论文睡眠期刊(印前)。

“我们希望这个算法将有助于快进新发现对于神秘K-complex波形及其相关的健康状况。”

“缺乏K-complexes一直与各种临床问题,如阿尔茨海默氏症和失眠症,表明K-complexes是正常的睡眠和健康的一个重要组成部分。”

“虽然K-complexes相当清楚的意义和作用,主要的理论之一是,他们反映低级处理决定醒来或入睡在回应感觉输入先生说:“在睡眠期间Lechat,从阿德莱德弗林德斯大学的睡眠卫生研究所。

K-complexes大约每两分钟在睡眠中发生,所以太劳动密集型的常规睡眠得分。

如果K-complexes被认为,需要一个睡眠专家技术员大约0.5到1.5小时再进一个睡眠研究。

手动评分也有很多变化,协议专家得分低至50%。的深度学习算法自动得分K-complexes在一夜睡眠研究更快和更可靠的比手动评分。

算法需要约3分钟得分整个晚上的睡眠,相当大的程度上胜过所有现有自动化的方法,”布兰科·Zajamsek博士合著者说。

”除了提高检测的速度和准确性,算法也给了“信心”或概率评级,允许更有用的比较清晰和模糊K-complex信号定义为人类的得分。

“这使得睡眠输出综合得分,但非常容易理解与其他自动化方法相比。”

---

---