应用程序计算大流行期间延迟癌症护理的风险

随着Covid-19大流行在全国各地的医疗保健系统越来越多，医生推迟了癌症的手术和其他治疗方法。这些延迟可能持续数月，特别是对于早期和侵略性疾病较少的人。

不幸的是，如果他们经历手术，化疗和/或潜在的Covid-19感染的额外风险，医生向患者比较患者的长期风险并不是一个好方法。如果他们接受手术，化疗和/或辐射。

因此，来自密歇根州罗格尔大学罗格尔癌中心和U-M公共卫生学院的数据科学家和癌症医生团队制定了一个免费的网络申请即可做到这一点。

Onccovid应用程序借鉴大型国家癌症数据集，以帮助评估即时治疗与延迟治疗的风险，具体取决于患者的个性特征，以及Covid对当地社区的影响。

“对于许多类型的癌症，数据显示治疗的延误导致患者的较差的结果，”U-M的生物统计学博士生博士生霍莉·哈特曼（Holly Hartman）说。“但每次癌症患者去医院接受护理，他们还将自己置于收缩Covid-19的较高风险。

因此，平衡对这种非常严重的疾病治疗的需求是必不可少的，并且Covid-19癌症患者的额外风险，其免疫系统经常受到损害。“

研究人员设想医生使用的onccovid来帮助识别Covid风险的患者被立即治疗的益处越来越多。

哈特曼补充说：“我们也看到该应用程序向脑管学家和患者提供额外的安慰者和他们的患者。

Meanwhile, OncCOVID could also be used by health care systems that are ramping services back up and need to prioritize a backlog of patients whose treatment was put on hold due to the pandemic, adds Daniel Spratt, M.D., an associate professor of radiation oncology at Michigan Medicine and one of the senior researchers on the project.

“医院基本上一直在Covid期间使用三层系统：对待，延迟一点或延迟很多，”Spratt说。“不幸的是，这种分层系统是一种极其钝的仪器。我们的目标是创造一种可以针对个人患者和他们的资源量身定制的资源当地社区。“

该应用程序允许医生输入患者的45多个特征 - 包括其年龄，地点，癌症类型和阶段，治疗计划，潜在的医疗条件以及拟议的延迟延迟。然后，在立即治疗和延迟治疗后，计算患者可能的五年生存率。

在引擎盖下，该应用程序涉及全国癌症研究所监测，流行病学和最终结果（SEER）登记处和国家癌症数据库的数百万记录，与约翰霍普金斯大学的县级Covid感染数据相结合。

在某些情况下，个性化风险评估运行到通用，三层方法。

例如，Spratt说，团队的模式表明，来自Ann Arbor，MICH的其他健康45岁的女性。如果治疗延迟更多，患有第1阶段的乳腺癌实际上具有略微更高的死亡风险超过三个月比她立即对待。

“在三层模型下，为这个患者的照顾不会被视为危及生命的危险，并且很可能在大多数出版的基础系统下延迟了她的关心，”他指出。

相反，在团队的数据模型下，来自纽约市的一名70岁的女性 - 在Covid感染的患者高阶段的乳腺癌和几个潜在的健康状况，通过远期治疗比待遇更高的风险一个三个月的延迟带来的风险。

对于数据，高级功能允许所有应用程序的底层统计假设进行调整 - 例如来自Covid和疾病的感染率的基线死亡风险。

在未来，研究人员计划使用相同的数据模型来开始看待治疗延误的影响新冠病毒Hartman补充说，大流行可能对癌症死亡率进行全国性地区。

研究人员谨慎，Onccovid应用程序不旨在向患者提供医疗建议。许多因素可能会举行护理提供者推迟或进行癌症治疗的建议，包括当地医院安全地治疗的能力癌症大流行期间的患者。

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