冠状病毒:在所有死亡证明上记录种族，以开始构建更清晰的图景
如果现在从冠状病毒大流行中有一件事是清楚的，那就是这种疾病对每个人的影响都不一样。
英国国家统计局(Office for National Statistics)的分析直截了当地指出，生活在极度贫困地区的人受到的影响最为严重。相比之下，在英格兰最贫穷的地区，每10万人中就有55人死亡在最富裕的地区有25个．
也有越来越多的证据表明，黑人、亚裔和少数族裔社区正不成比例地受到该病毒的影响。黑人比四倍的可能性比白人更容易死于COVID-19。同样，非白人感染COVID-19的患者已显示占美国患者的34%以上重症监护．
这些数字确实令人震惊，并导致了一项官方调查该项目将由英国国家医疗服务体系(NHS)和英国公共卫生部牵头，研究COVID-19对黑人、亚裔和少数族裔社区的不成比例影响。
这样的数据也清楚表明需要数据根据受保护的特征，如种族、残疾、年龄和性别，将其分类。
随着疫情的发展，英国政府和4月中旬的英国公共卫生部越来越认识到这一点宣布将开始按种族记录医院的COVID-19病例和死亡人数．
但我们做得还不够。只有在所有死亡证明上加上种族因素，我们才能全面了解死亡对黑人、亚洲人和少数民族背景的人的影响。
用我们的双手管理
还有另一个紧迫的问题:我们过去没有收集这些数据，这使得我们更难想出一个政策反应到今天的危机。即使我们现在开始分类数据，我们也面临着无法将其与大流行开始前的数据进行比较的问题。
无法获得这些经过精细调整的数据意味着政府官员被迫在制定应对COVID-19的卫生和社会政策时被绑在身后。
收集分类数据也非常重要，这样我们就可以进行所谓的交叉分析，显示人们的结果如何同时受到性别、残疾和种族等多种因素的影响。
采用交叉方法可以使我们更深入地了解个人、他们的生活、他们的需求以及满足这些需求所需的服务提供中的潜在差距。
这是因为它表明，有色人种妇女所面临的不平等与“附加”了种族因素的白人妇女所面临的不平等是不一样的:她们在根本上是不同的。例如,最近的数据展示一个失业率非残疾白人女性的2.9%。非残疾黑人、亚裔和少数民族妇女(BAME)的这一数字上升到7%，残疾黑人、亚裔和少数民族妇女的这一数字上升到14%。
同样重要的是要认识到，在诸如BAME等广泛术语下分析数据往往是不够的。对英格兰每10万人死亡率的分析显示出显著差异民族之间-英国白人为23人，亚洲人为27人，黑人为43人，加勒比裔为69人。
因此，要获得更好的数据，不仅要改进收集，还要深入研究BAME等广泛的分类。
数据是政治
尽管COVID-19大流行表明需要更好的数据，但它也突显了数据收集的政治层面。如果没有强制性的收集和报告要求，地方和国家各级政府之间以及整个英国的权力下放国家之间可能会不一致。
例如，在苏格兰，种族记录在死亡证明然而，在英格兰和威尔士，这样的数据并没有被常规捕获。这是尽管2003年报告注意到收集这些信息对于解决卫生不平等问题至关重要。
COVID-19暴露出这是一个致命的失败。因此，现在就开始系统地、标准化地收集适当分类的数据是至关重要的。在我们制定COVID-19应对措施的眼前，以及在我们更广泛地应对大流行在整个社会造成的余震时，这些数据是必不可少的。
事实上，英国已经到达了一个严峻的里程碑，拥有欧洲最高的死亡人数这表明，为了更好地应对这场危机，我们需要更强有力的数据收集。
我们需要政策承认并采取措施解决英国社会的不平等。如果我们要重建一个更公平、惠及所有人的社会，我们现在比以往任何时候都更需要交叉性的回应。
