创建1000套CT扫描数据库，用于教人工智能诊断COVID-19

诊断和远程医疗中心的科学家们报告说，他们已经将实验室确诊的COVID-19感染患者的原始CT研究数据库扩大了20倍。现在它包含了1000多组匿名胸部CT扫描结果。这些研究于2020年3月1日至4月25日在莫斯科收集，使用了统一放射信息服务(URIS)，涉及80家莫斯科医疗机构的诊断设备。

的数据库世界上没有类似的东西。例如，在圣地亚哥大学收集的数据集包含216名患者的349次CT扫描(单次)，而在莫斯科收集的数据集包含三维CT研究。RAIOSS & Livon Saúde的病例集迄今为止包含10个CT扫描。有70多个扫描在不断更新数据库意大利放射学会。北美放射学会的的集合新型冠状病毒感染病例分散，只适合熟悉。英国胸科放射学会也有一个数据库，但它也不包含超过100项研究。

病例数量并不是俄罗斯数据库与外国数据库之间的唯一根本区别。莫斯科数据集中的所有CT研究都有一个特殊标记。这是根据分类进行的标记，反映了COVID-19的病理异常表现肺组织根据胸部计算机断层扫描。它将研究分为五个大组:从CT-0(正常，没有病毒性肺炎的CT征象)到CT-4(弥漫性磨玻璃影，肺实质受累超过75%)。

诊断和远程医疗中心的专家表示，将CT扫描转换为研究NIFTI格式的数据库用于开发人工智能算法。病例整体标记适用于制备自动病人分拣系统。定位标记(人工智能算法应该在其中检测病理的兴趣区域)可以用于培训服务，通过在CT扫描上指示可疑部位来帮助放射科医生。标记病理轮廓可用于肺病变的自动定量评估，以及评估患者两次CT研究之间的动态。

此外，该中心的专家指出，50项研究(占总数的5%)表明，在每一张肺组织异常的CT片上，都有COVID-19特异性磨砂玻璃浊度和实变的像素区。它是用于人工智能的最具信息量的CT扫描图像标记类型。

“该数据集的另一个优势是，所有CT扫描都是在成人的初级卫生保健机构进行的。除此之外，它已经被张贴在公共领域莫斯科卫生部首席区域放射学和仪器诊断官、莫斯科诊断和远程医疗中心首席执行官Sergey Morozov说:“目前，最薄的1毫米CT切片已经转换为机器学习专业人员认可的NIFTI格式。”

俄罗斯有COVID -19症状的患者计算机断层摄影数据集的创建是莫斯科一项关于在辐射诊断中使用计算机视觉的大型实验的一部分，该实验于2月开始，将持续到今年年底。所有详细信息都可以找到在项目网站上．