世界上最大的病例分析揭示了COVID-19死亡的风险因素

迄今为止规模最大的研究分析了2020年2月1日至2020年4月25日期间1740万英国成年人的NHS健康数据，为与COVID-19死亡相关的风险因素提供了最有力的证据。

牛津大学和伦敦卫生和热带医学学院（LSHTM学院（LSHTM），代表NHS英国和NHSX合作，分析了超过1740万英国成年人的假义健康数据，以发现与之相关的关键因素来自Covid-19的死亡。

这是迄今为止各国开展的规模最大的COVID-19研究，因此为COVID-19死亡相关风险因素提供了最有力的证据。

相比白人在美国，亚裔和黑人的死亡风险更高。此前，评论人士和研究人员合理地推测，这可能是由于BME社区中心血管疾病或糖尿病等医疗问题的较高流行率，或更严重的剥夺。基于详细数据的研究结果显示，这只占超额风险的一小部分。因此，必须做进一步的工作来充分了解为什么BME患者的死亡风险如此之高。

此外，社会背景贫困的人也面临更高的死亡风险，这也是其他原因无法解释的风险因素。

结果证实，男性、老年人和糖尿病患者因COVID-19死亡的风险增加。更严重的哮喘患者也被发现有更高的风险死亡从COVID-19。

该研究将因COVID-19住院患者的数据与TPP处理的初级保健记录中保存的数据联系起来。这是通过opensafe分析平台进行的，这是一种新的安全机制，允许全科医生记录被链接到存储个人护理的地方。这最大限度地降低了与在其他地方传输和存储数据相关的安全风险，以便在保护患者隐私的同时快速、安全地提供分析。NHS控制着所有可识别的数据，在研究人员访问这些数据之前，这些数据会被假名处理。

LSHTM临床流行病学教授、NHS医生、这项研究的共同负责人Liam Smeeth教授说:“我们需要关于哪些患者面临的风险最大的高度准确的数据，以便管理大流行和改善患者护理。”这个开放性安全分析提供的答案对世界各国都至关重要。例如，令人担忧的是，BME背景的人所面临的更高风险并非归因于可识别的基本健康状况。”

Ben Goldacre博士是牛津大学Nuffield初级保健健康科学系的数据实验室主任，NHS医生和这项研究的共同领导者，他说:“在全球卫生紧急情况下，我们需要快速和准确的答案。这意味着我们需要非常大的、非常现代的数据集。英国拥有惊人的数据覆盖范围和质量。我们有责任保护患者的数据安全;我们应该对全球社会充分利用这些数据。这就是为什么我们开发了一种新的高度安全的模型，把分析带到数据已经存在的地方。”

使用opensafe的进一步分析已经在进行中，包括对初级保健中常规处方的特定药物的效果的调查。该平台还可以通过创新的建模方法来评估COVID-19的传播;预测地方卫生服务需求;评估大流行对健康的间接影响;跟踪国家干预措施的影响;通知安全出口

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