长期护理机构急需人手——一种算法可以提供解决方案
长期护理机构已成为COVID-19大流行的引爆点，大流行的需求加剧了高感染率和人手不足的情况。有COVID-19患者的医院在快速聘用合格员工方面更加困难。
超过500人长期护理设施在马萨诸塞州，招聘过程这可能是一个难题——机构需要对候选人进行筛选，找到最合适的人选，而申请人必须单独申请每个职位。奥兹勒姆·埃尔根，机械和工业工程她的博士生们加入了一个团队，以提高这一过程的效率。
埃尔根和她的学生们创造了一个算法该项目将医护人员与有COVID-19患者的长期护理机构的空缺职位配对，当设施人手紧张时，这一过程减少了筛选申请者的时间。
把这个项目想象成一辆送货卡车。埃尔根和她的学生建立的算法就是引擎网站由马萨诸塞大学医学院的一组研究人员建造的是底盘。
除了来自东北大学和马萨诸塞大学的研究人员，马萨诸塞州老年事务执行办公室的官员也在协调这项工作。
埃尔根的团队创建了这个算法，并在一周内启动并运行了起来。
埃尔根说:“我认为，就速度而言，这是荒谬的。”“我从来没有遇到过这样的情况，我必须在几天内完成一个东西，然后每天运行它。这太疯狂了。”
下面是它的工作原理。
工厂在网站上提交了他们需要填补的职位以及每个职位的要求。同时，申请人提交他们的证书和可用性。该算法通过求职者资料进行排序，找到最适合每个职位的候选人。然后，一旦申请人与某一机构相匹配，该机构的官员在正式聘用候选人之前会对其进行面试。
每天，马萨诸塞州公共卫生部都会向埃尔根和她的学生发送一份最急需工作人员的设施清单。然后，他们手动调整算法，使这些设施首先与员工相匹配。
埃尔根说，在任何一天，算法都会匹配300到1000名求职者。几天后，这个数字已经超过了1000。
网站也起到了展示的作用政府官员在冷的硬数据中，可用的医务人员数量和设施中空缺职位数量之间的差距。太少了卫生保健工作者要满足需求，并配备大量的设施是一个挑战。
埃尔根说:“我们必须不断思考这个问题，在努力满足紧急需求的同时，我们如何管理非常短缺的供应，同时也要努力积极主动。”
