数学框架可以帮助安全缓解社会疏远
一种利用手机技术模拟病毒传播的新的数学框架可能会导致更安全、更有效地减轻社交距离。
"安全蓝调"在手机之间交换匿名数字“代币”，就像一个传染性疾病在人口中传播，使决策者能够实时看到政策调整是如何发挥作用的。
七周前，昆士兰大学副教授Yoni Nazarathy及其来自康奈尔大学、麻省理工学院和墨尔本大学的同事决定加入抗击COVID-19的战斗。
纳扎拉西副教授说:“有了数学、统计、编程技能，以及对抗病毒的普遍愿望，我们开始思考我们可以在哪里发挥作用。”
“毕竟，反对Covid-19战斗的关键部分依赖于数据，测量，建模和计算。
“我们很快意识到，COVID-19并不是唯一的问题——社会距离的经济和社会影响也必须得到解决。
“这并不意味着不应该强制实施社交距离措施——远远不应该——它只是意味着，抗击COVID-19包括确切理解我们何时需要开始转向更照常的安排。
“我们开发了一个框架，可以在保护隐私的同时帮助我们做到这一点。”
通过蓝牙，Safe Blues允许用户通过任何一个应用程序进行传递和交互，从而分发这些匿名数字“令牌”。
“这让我们看看如何通过社区旅行，”纳拉瑟斯博士说。
“我们可以很容易地将安全蓝调添加到现有的应用程序，我们已经使协议和机器学习技术公开。”
该框架将允许政策制定者快速看出社会疏散政策的调整如何影响Covid-19扩散和行动。
“这些令牌的传播有助于公共卫生当局看到人口如何进步，”纳拉斯博士说。
“然后，他们可以修改社会疏远规则;规则变化将在未来几个月内越来越发生的变化。
“我们希望在若干国家/地区采用的安全蓝调，所有（匿名）以开放的方式提供政府和研究人员的汇总信息。
“为政府提供咨询的研究人员已经对澳大利亚、法国、芬兰、乌拉圭、阿根廷和斯洛伐克表现出了兴趣。”
这个项目是国际合作昆士兰大学、麻省理工学院、康奈尔大学和墨尔本大学之间通过ACEMS进行交流。
有关安全蓝调的信息已发布框架的网站。
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