量化干预措施的影响

马克斯·普朗克动力学与自组织研究所(MPIDS)和Göttingen大学的研究人员现在成功地分析了德国COVID-19病例数，并根据过去的遏制措施推导出了未来几周的情景。他们的计算机模型也可以为其他国家干预措施的有效性提供见解。他们的研究结果今天发表在该杂志的网络版上科学．

三月中以来的模拟

目前，许多人担心最近几周遏制大流行的措施效果如何，以及未来几周情况将如何继续。MPIDS的科学家们一直在研究这些问题。自3月中旬以来，该团队一直在与Göttingen校区的科学家一起模拟德国冠状病毒流行的过程。在他们的模型计算，研究人员将3月份逐渐增加的公共生活限制与COVID-19病例数量的发展联系起来。他们特别研究了3月8日左右取消大型公共活动、16日关闭教育机构和许多商店、22日大规模禁止接触等3个一揽子干预措施的效果。

为此，研究人员将COVID-19新感染的时间过程数据与流行病学动力学模型结合起来，可以分析迄今为止大流行的过程，并调查未来的情景。根据计算机模型，这些措施最初减缓了COVID-19的传播，最终打破了可怕的指数级增长。马普研究所(Max Planck Institute)研究小组负责人维奥拉•普里斯曼(Viola Priesemann)表示:“我们的分析清楚地显示了各种干预措施的效果，这些措施加在一起最终带来了强劲的趋势逆转。”研究小组负责人、该研究的合著者迈克尔·威尔切克(Michael Wilczek)补充说:“因此，我们的模型计算向我们展示了干预措施对人们行为变化的总体影响。”

计算机模型也适用于其他国家和地区

在他们的工作中，Göttingen的研究人员不仅想到了德国。“从一开始，我们就设计了我们的计算机模型这样就可以转移到其他国家和地区。我们的分析工具在GitHub上可以免费获得，并且已经被世界各地的研究人员使用和进一步开发，”该研究的主要作者乔纳斯·德宁(Jonas Dehning)说。Göttingen研究团队目前正致力于将该模型应用于欧洲国家。特别重要的是要计算出在不同国家采取措施的不同时间点，这样可以对个别措施的有效性得出结论。

对第二波危机的担忧

Göttingen研究人员根据截至4月21日的病例数对德国进行的分析表明，未来几周病例数总体呈积极趋势。然而，他们的分析也揭示了评估疫情动态的一个核心挑战:冠状病毒传播的变化仅反映在COVID-19病例数上，并出现了相当长的延迟。“我们最近才看到4月20日放松限制的初步影响。在我们能够评估5月11日的放松情况之前，我们还必须等待两到三个星期。”因此，研究人员将继续密切监测这一情况。他们每天都在评估新病例数，以评估是否会出现第二波疫情。

使用三种不同的模型场景(见下面的图和解释)，Göttingen团队还展示了新病例数量可能进一步发展的情况。如果5月11日的放宽政策使感染人数增加一倍，就有可能出现第二次疫情。相反，如果感染率与恢复率平衡，新的感染率就会大致保持不变。然而，新感染病例数量也有可能继续减少，Viola Priesemann说:“如果每个人都继续非常小心，卫生当局的接触者追踪是有效的，同时所有新感染疫情都能及早发现和控制，那么病例数量可能会继续减少。因此，未来这些数字究竟会如何发展，在很大程度上取决于我们的行为，遵守距离建议和卫生措施，”Göttingen物理学家说。