恢复上下班可能导致英国第二波冠状病毒病例呈指数级增长

苏塞克斯大学(University of Sussex)工程与信息学学院的新模型显示，英国新冠肺炎病例有可能出现指数级增长。

苏塞克斯大学(University of Sussex) Maziar Nekovee教授领导的新研究表明，3月23日实施的封锁措施限制了旅行，从而限制了在很大程度上隔离的空间集群内的感染，从而大幅减缓了COVID-19在英国的传播。

这就是封锁措施的有效性和遵守程度，英国感染病例总数的增长从指数增长到二次增长，现在是线性增长。

Nekovee教授表示，该研究结果强烈表明，如果英国希望避免COVID-19在第二波疫情中恢复指数级增长，就不应该过早取消流动性限制。

这组作者建议，在强制戴口罩、全面追踪接触者等新措施出台之前，行动应继续受到限制移动技术工作场所的社交距离监控系统也可以实施。

Nekovee教授说:“我们的研究结果强烈表明，任何过早取消流动限制都会导致COVID-19在第二波疫情中再次呈指数级增长。

“封锁极大地减缓了疫情的增长速度，更重要的是，使新冠肺炎的关键传播机制从流动驱动的指数级增长转变为速度慢得多的二次增长，最近更是呈线性增长。

“我们的研究表明，增长的急剧减速是人口确定性流动性受到限制的直接后果，即每天上下班和交通工具的限制，这导致了英国交通工具使用变化的显著下降。将受感染的人群划分为大城市中基本孤立的空间集群，比如伦敦和整个英国地区。

“我们强烈建议继续限制人员流动，同时谨慎解除其他封锁措施，以便密切监测2019冠状病毒病，并以有控制的方式进行任何必要的快速调整，以限制卫生服务因疫情复苏而无法承受的风险指数级增长。"

学者提出修改模型最初旨在预测智能手机蓝牙病毒的传播由移动用户,他们相信会更好的捕捉冠状病毒的传播比标准的Susceptible-Infected-Removed(先生)模型和它的变体,Susceptible-Exposed-Infected移除(西)模型。

作者认为，传统的SIR和SEIR模型假设了人群之间的均匀混合，并没有明确地捕捉人口的流动性和物理相似性——这是任何空气传播疾病模型的重要组成部分，疾病的主要传播途径是通过咳嗽、打喷嚏和严重呼吸中的呼吸道飞沫，和密切接触者。

新模型能否更好地捕捉冠状病毒传播的现实，因为它说明了个人以确定的速度移动大都市地区该研究的作者认为，这不仅仅是在SIR和SEIR模型中随机的流动性，而是在工作与家庭的通勤中看到的。

Nekovee教授说:“我们的发现对均匀混合的SIR/SEIR模型正确指导英国应对冠状病毒策略的设计和修改的能力提出了严重怀疑。”

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