人工智能可以改善胸部图像在COVID-19患者护理中的应用

根据约翰霍普金斯医学研究人员最近的一份报告，人工智能（AI）应用于扩大胸部X射线成像的作用 - 使用计算机断层扫描，或CT-in诊断和评估冠状病毒感染，使其可能超过只是一种筛选患者肺部患者的Covid-19迹象的方法。

在研究中，发表于5月6日问题放射学：人工智能研究人员表示，“人工智能从大量信息中生成模型的能力——融合了分子、临床、流行病学和成像数据——可能会加快发现、遏制和治疗COVID-19的解决方案。”

虽然CT胸廓成像目前不是诊断Covid-19患者的常规方法，但是有助于不包括其他可能的对Covid样症状的原因，确认由另一种方法进行诊断或提供监测患者进步的关键数据严重的疾病病例。约翰霍普金斯医学研究人员认为这是不够的，使得AI增强的成像有“未开发的潜力”的情况。他们建议该技术可用于：

• 风险分层，即根据预测的COVID-19感染病程对患者进行治疗类型分类的过程。
• 治疗监测，以确定用于对抗疾病的药物的有效性。
• 为COVID-19的行为建模，以便开发、测试和部署新的定制疗法。

例如，研究人员提出，“人工智能可能有助于识别与不良临床过程最相关的免疫标记物，这可能产生新的靶点”，用于指导药物免疫系统对抗导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒。

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