心肌梗死检测分割算法的比较

心率
资料来源:Pixabay/CC0公共域

在心血管创新与应用的一篇新发表的文章中,孙一波和中国和首都医科大学的合作伙伴比较了使用晚期钆增强磁共振成像检测心肌梗死的分割算法。

本研究旨在验证一种新的疤痕自动分割方法的准确性,并将其与另外两种常用的疤痕分割算法的性能进行比较。

26例晚期钆增强心血管采用全宽半最大值法(FWHM)、n标准差法(nSD)和一种新的自动分割方法对病变心脏图像进行分割。将三种方法的结果与人工心室边界分割得到的一致地面真实值进行比较。

自动方法产生了最高的骰子得分和最低的体积差异相比,共识地面真理。nSD方法在Dice分数和体积差异上产生了很大的变化。与自动方法、6SD方法和8SD方法相比,FWHM方法的Dice分数最低,体积差异最大,但在不同观察者分割图像时差异较小。

本研究采用的自动检测方法重复性好,目的明确。因为它不需要人工干预,它可能对处理临床应用中产生的大型数据集有用。


进一步探索

人工智能可以加快中风的检测

更多信息:Jianzeng盾。晚期钆增强磁共振成像检测心肌梗死的分割算法比较,心血管创新和应用(2020)。DOI: 10.15212 / CVIA.2019.0574
由Compuscript Ltd提供
引用:检测心肌梗死的分割算法比较(2020年6月24日),2021年4月30日从//www.puressens.com/news/2020-06-comparison-segmentation-algorithms-myocardial-infarction.html检索
此文件受版权保护。除作私人学习或研究之公平交易外,未经书面许可,任何部分不得转载。本内容仅供参考之用。
1股票

反馈给编辑

用户评论