医生设计工具预测COVID-19快速下降

耶鲁大学的两名急诊医生设计了一种工具，帮助临床医生更好地识别COVID-19患者，哪些患者的病情可能会迅速恶化，哪些患者将在24小时内需要重症监护。

该工具使用预测建模，称为COVID-19严重程度指数并且可以在网上找到。要使用它，急诊室的医生只需输入三个病人参数:呼吸频率、氧气水平和鼻插管所需的氧气量。鼻插管是一种用于输送补充氧气的设备。一项描述COVID严重程度指数的开发和验证的研究以预印本的形式在MedRxiv上提供，并已提交同行评审。

耶鲁大学纽黑文医院(Yale New Haven hospital)的主治医师安德鲁·泰勒(Andrew Taylor)说:“这个工具是为护理的最早期阶段设计的，那时医护人员正在决定将病人安置在医院的哪个位置。急诊科谁帮助设计了它。

该医院急诊科的住院医生阿德里安·海莫维奇博士说，COVID-19的一个特征是这种疾病的不可预测性，他与内科(心血管内科)和计算机科学系博士后尼尔·拉文德拉共同撰写了这项研究。他说，入院治疗时可能看起来病情并不严重的人，“在医院里病情会严重得多，需要不断升级的护理”。

海莫维奇说，通常情况下，入院的COVID-19患者如果健康状况急剧恶化，必须迅速转移到医院的另一个部分。这让更多的卫生保健工作者为了防病毒，需要使用额外的资源，包括多个房间和防护设备。此外，他说，研究表明入院的病人后来被转移到一个重症监护室比没有转院的病人“结果更糟”。

作为一个由医生和研究人员组成的大型跨学科团队的一部分，海莫维奇和泰勒试图设计一种工具，可以帮助医生对COVID-19患者进行早期检查，确定哪些患者似乎最有可能在24小时内病情加重，并应该直接送往医院重症监护．

为了制定COVID-19严重程度指数，研究团队使用了1000名在3月1日至4月22日期间在耶鲁大学纽黑文卫生系统9个急诊科接受治疗的COVID-19检测呈阳性的成年人的数据。在最初4小时内符合严重呼吸道疾病标准的患者被排除在外。

为了确定哪些患者属性能最好地预测患者的快速衰退，研究人员将各种机器学习方法应用到患者人口统计数据和入院后前四小时收集的临床数据中。

研究中超过12%的患者在住院后病情迅速恶化，这一下降可以通过与呼吸功能相关的三个参数来预测。

他说:“一开始，我们认为我们需要更多的变量，但我们能够使用一些参数做出预测，都是在呼吸领域。”“这将很好地转化为未来电子健康记录的实施。”

医生们正计划进行一项多机构研究，以进一步验证该指数。他们现在已经推出了实验版本。泰勒说，它的简单性意味着它可以很容易地被急诊部门采用。

海莫维奇说，在整个医疗团队中，为了应对COVID-19，“每天都有一个创新的过程”，“这既令人兴奋，又令人疲惫”。

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