2020年6月22日

Covid-19下人类流动限制的经济和社会后果

由Politecnico di Milano

意大利引入的锁定措施以处理Covid-19产生了一种流动性收缩，该收缩并不遍布意大利市和地区。在大流行期间对意大利移动网络的陡峭落下的检查揭示了一些违反直觉的结果，呼吁进一步分析。

实际上，违规和以某种方式矛盾的结果出现，因为在相对术语中，在相对术语中的收缩中，在病毒的扩散可以忽略不计的区域中更加强烈。此外，迁移流动的缩小已经更加激烈，其中人均平均收入较低，收入分配的不平等程度更高。

这是发表中文发布的文件的主要结果之一国家科学院的诉讼程序由研究小组（Giovanni Bonagcorsi，Andrea Flori，Francesco Pierri）由Babio Pammolli教授，管理学院，PoliteCnico di Milano和Cads，PoliteCnico di Milano和人类Technopole的联合中心，与Walter的研究团队合作Quattrociocchi（Universitàdivenezia）和安东尼奥Scala（CNR）。

该研究分析了来自Facebook数据的大规模数据集的匿名近实时移动数据，以获得良好的计划，适用于3M的意大利公民。在意大利政府引入的锁定之前和之后收集数据。

研究人员观察到个体运动的急剧减少，平均降低了70％的流动性。

然而，尽管为整个意大利领土设计和实施了移动性限制，但它们跨越地理区域的分布揭示了大量差异。特别是，以某种方式矛盾地，那些受意大州东北部传染影响的那些地区经历了相对术语中不太明显的移动流量的减少。特别是，在伦巴第和威尼托的城市，这两个地区主要受到Covid-19的，迁移流量的收缩比全国平均水平低5％至15％。相反，意大利南部的南部和较差的地区，如abruzzo和calabria，它几乎没有受病毒影响，在移动性中表现出收缩，比全国平均水平增加16％至20％。

为了对这些调查结果进行一些见解，Pammolli教授领导的研究团队重建了受影响的意大利市的经济和社会特征，即人均收入，财政能力，剥夺，城市密度和收入分配的不平等。

Covid-19爆发引发的突然间停止已经对大规模，极端，自然灾害进行了类似地对待。通过量化的回归技术，研究人员发现，这些主要受锁定影响的城市是人均收入较低，不平等更高的那些。市政当局收入人均低于全国平均值（€18.175）在流动性中经历了萎缩，平均而言比全国平均水平降低10％。