有多少人可以拥有COVID-19吗?

人口比例模型由马克斯·普朗克人口研究所研究人员在罗斯托克和赫尔辛基大学可以估计COVID-19-infections在不同国家的实际数量只有最低限度的数据。根据这一模型,病例数在德国只有1.8倍确诊病例的数量。然而,意大利研究人员估计,感染的人数是6倍的数量由卫生部门报告确诊病例。

“COVID-19为受影响最严重的十个国家的大流行,我们使用我们的人口比例模型估计的数量未报告的感染者的情况下,“主任Mikko Myrskyla说马克斯普朗克人口研究在罗斯托克,德国。数据显示5月13日,2020年,平均有四倍的感染者有确诊病例。

对于意大利来说,模型估计大约有140万感染者确诊病例报告的六倍卫生当局。研究人员估计,美国有310万人感染COVID-19,这是超过两倍多的情况下,正式报告。在德国,另一方面,很多人在哪里检测COVID-19,模型估计未报告的病例数仅为1.8倍。

“然而,我们的模型估计的不确定性很大,“克里斯蒂娜Bohk-Ewald补充道,该论文的作者之一,目前在赫尔辛基大学工作。的概率为95%,估计的总病例数两倍和11倍之间的确诊病例的数量。之间的差异个别国家也大。研究者们展示他们的模型在一篇网上预印版本medRxiv但没有被同行评议。

他们的模型计算研究人员主要用于数据COVID-19死亡,感染死亡率,和生命表。然而,由于COVID-19感染死亡率还不知道对大多数国家来说,研究人员从一个参考国家转移到其他国家使用所谓的剩余寿命。这个人口结构参数可以控制越野年龄结构的差异,以前的疾病在人群中,和不同国家的卫生保健系统。

人口比例模型是基于两个主要的假设:第一,它假设COVID-19已经死亡的人的数量是相当准确地记录下来。其次,它假设感染死亡率从参考国家(在这种情况下,湖北,中国)人口调整后转移到其他国家。三个马普研究者们意识到,这两个假设只有近似和完全不适用。

然而,研究人员相信他们已经开发出一种广泛适用的模型提供了有用的实际数量的估计人感染COVID-19,只用最少的输入数据。“我们的模型还可以用来检查估计感染数量的合理性从其他研究措施,例如,种群中抗体的流行,“基督教Dudel说。根据Dudel,抗体测试,只是地区进行,往往不能代表整个人口的一个国家。

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