英国建模研究发现案例隔离和接触追踪对于Covid-19流行病来源至关重要

在没有疫苗或对Covid-19的高效治疗的情况下，将隔离和密集的接触跟踪与物理脱节措施相结合 - 例如日常社会或工作场所联系的限制 - 可能是实现和维持流行病的最有效和有效的方法，根据新的建模研究发表柳叶叶犬传染病杂志。

使用社交联系数据来自BBC Pandemate数据库的超过40,000人，以模拟不同的设置中的SARS-COV-2传输，并在不同的控制措施中的不同组合下，研究人员估计Covid-19的高发率需要相当大的数量个人被隔离以控制感染。例如，每天诊断5,000例新症状病例的情况可能需要每天在没有物理疏远的情况下每天被隔离150,000-200,000个联系。

这项研究是研究人员首次利用社会接触数据来量化在特定环境中控制措施对减少SARS-CoV-2个人水平传播的潜在影响。他们的目标不仅是确定什么在理论上可以控制传播，还包括这些措施在隔离人数方面的实际影响。

然而，作者指出，该模型基于关于测试，跟踪，隔离和检疫的有效性的一系列假设 - 例如，关于分离症状（平均2.6天）和可能性所需的时间。他们的联系人遵守检疫（90％） - 虽然是合理的，但乐观。

“我们的调查结果强化了越来越多的证据，表明我们不能依赖于伦敦卫生学院的英国伦敦卫生学院亚当·库克尔斯基博士依靠一个公共卫生措施。“成功的策略可能包括密集的测试和联系跟踪，补充有中等形式的身体偏移，例如限制社交聚会的大小和遥控工作，这都可以减少传输和需要追踪的联系人的数量。”

他补充说：“减少Covid-19所需的巨额测试和接触跟踪是资源密集的，新的应用程序追踪，如果与传统的接触跟踪一起通过广泛采用，可以提高识别触点的有效性，特别是那些会错过的人。“

在研究中，研究人员分析了关于40,162人对英国进行的数据，并在Covid-19之前与他人互动的数据，以模拟不同测试，隔离，跟踪和物理疏散方案的组合 - 如应用的追踪，遥控器，对不同大小的聚会的限制，以及基于大众人群的测试可能导致减少次要病例。它们还建模了病毒被称为生殖数（R）的速率，或者在具有病毒的每个人的平均人数可能在给定的时刻感染不同的策略。为了保持Covid-19流行病的下降，R需要小于1。

在该模型中，次要攻击率（确认案例的密切接触的概率将被感染）在家庭接触中是20％，而其他接触中的6％。研究人员计算出来，没有实施控制措施，r会为2.6 - 意思是一个受感染者会平均感染2-3人。

该模型提出单独的大规模测试，每周有5％的人口（即英国每天460,000次测试），将降低到2.5，因为许多感染都会错过或检测到太晚。

与无控制措施相比，单独的症状病例（在家​​中）的自隔离传输估计的29％（降低至1.8）;在结合自隔离的自隔离，家庭隔离和跟踪策略时可能会在基于应用的联系方式（假设53％的人口采用的应用程序）和64时可能会降低47％（R 1.4）。％有关所有触点的手动跟踪（R 0.94）。

实现如此彻底的接触追踪水平可能是不切实际的，但新的研究表明，通过补充适度的物理脱模措施，还可以实现变速器的大幅降低。For example, they estimate that, limiting daily contacts outside home, school, and work to four people (e.g. by restricting mass gatherings) along with manual tracing of acquaintances only (i.e. people they have met before) and app-based tracing, would have the greatest impact, reducing disease spread by 66%, and lowering R to 0.87. However, they note that the effectiveness of manual contact tracing strategies is highly dependent on how many contacts are successfully traced, with a high level of tracing required to ensure R is lower than 1, especially if it takes time to isolate symptomatic cases.

研究人员还建模了可能需要在不同的联系跟踪策略下被隔离的联系人数。他们估计，每天报告1,000个新的症状病例的情况可能需要每天可享5,000个联系人（隔离加上基于应用的测试），最多41,000（隔离加上手册追踪所有联系人）。这可能在每天在一个情况下每天被隔离的平均每天增加150,000-200,000个联系人，其中每天诊断出5,000例新的症状病例。

“我们的结果突出了SARS-COV-2的几种特征，使得有效的隔离和接触追踪挑战。一种人之间的速度高，一个人之间的短时间感染和感染另一个人，而且没有症状发生的传播众所周知英国伦敦大学学院汉娜博士联合作家“如果有很多有症状Covid-19案例，那么追踪，测试和试图检疫的大量联系人将是一个很大的挑战。我们如何管理它会影响如何以及何时可以减少传输通过有针对性的隔离和追踪措施，或者是否需要持续的物理疏散措施来控制流行病。“

根据英国剑桥大学的联合作者朱莉娅Gog教授，“基于隔离和联系跟踪的控制计划应考虑对大量案件进行测试的可能需要，也是大量联系人迅速隔离。至关重要的，这项工作能够通过利用来自BBC大流行项目的数据集来量化涉及追踪和隔离的成功控制策略所需的尺度。BBC数据给出了英国的人们如何混合的唯一详细信息如果我们在大流行面前返回社交混合模式，则需要的联系方式的程度。“

作者突出了对他们的研究的几个限制，包括它没有考虑超越家庭，学校，工作或“其他”类别的更详细的设置，或者明确地包括进口感染，这可以以不同的速率检测到局部感染。

在澳大利亚新南威尔士大学的Raina Macintyre教授罗纳·麦金塔教授（谁没有参与研究），“在这项研究特定于英国，调查结果与所有国家有关。对于各国这是开放业务并恢复社会活动，因为社会联系增加，非药剂干预措施变得更加重要。甚至可能对各国投资策略来广泛改善的影响可能是值得的联系跟踪应用程序能够快速响应Covid-19的复兴。如果您不追踪，则您可以自由地留下一系列，以增长未被发现和指数。患有80％的病例温和，可能在甚至认识到之前需要几代无声的流行病。“

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