人工智能可以帮助预测急诊室中负责肺炎的细菌

研究人员团队表明，人工智能（AI）可以帮助预测导致肺炎患者感染的细菌的类型。该研究在ASM Microbe Online呈现，美国微生物学会年会。

“这项研究甚至突出了AI作为医生鉴定肺炎的原因病原体的辅助工具，即使在痰培养结果可获得的情况下，也仍然是患有肺炎的原因，”Medstar Southern Maryland Hospital医院的医院医院Joowhan Sung，M.D。“我们证明，AI可以协助医生来决定适当的抗生素。”

在研究中，调查人员表明，AI可以使用急诊室中可用的信息，并预测患者是否具有MRSA或假单胞菌，使得医生可以立即规定特定的特定抗生素靶向细菌。

感染引起的抗生素抗菌细菌难以治疗，可以是危及生命的。根据CDC，“超过280万抗生素抗性感染发生，超过35,000人死于结果“。

由细菌如甲氧西林含金葡萄球菌（MRSA）或假单胞菌（MRSA）或假单胞菌引起的肺炎可能是致命的，因为它们对常规规定的抗生素具有抗性。尽管存在有效的抗生素来针对这些感染，但是测试痰培养至少48小时才能孵育并鉴定这些细菌，而这些患者可能在小时内劣化。

调查人员对来自马萨诸塞州波士顿的Beth以色列专业医疗中心（BIDMC）的50,000多个重症监护室（ICU）招生数据提出了分析。研究人员分析了患有肺炎的患者的记录，并使用数据集接受了AI的AI“神经网络”代理。AI代理表明有希望导致预测导致的细菌感染。

“类似的技术可以应用于未来的研究肺炎在目前的大流行中，例如捕获有众所周知的Covid-19中的细菌共感染，如果未被检测，这可能是致命的，“唱歌说。

Avomd，Inc。和Joongheum Park，M.D.，M.D.，M.D.，M.D.，M.D.，M.D.，M.D.Mend。，M.D.Isceel Deaconess Medicle Centre，M.S.的高级研究员jun Hyek Jang，M.D。也为这项工作做出了贡献。这项研究没有任何外部资金。

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