人工智能带来了胰腺癌的筛查离现实更近一步

人工智能(AI)的前景使胰腺癌的早期检测,这是挽救生命的关键。人工智能的潜力在提交的一项研究展示了ESMO世界大会上胃肠道癌症,2020年7月1 - 4。

总的来说,12日在每100000人胰腺癌发展癌症。这意味着筛选每个人都将是低效的,让很多人不必要的检查和潜在的副作用。在70 - 80%的患者诊断时处于高级阶段太晚了治疗治疗和诊断后5年,只有6%的病人活了下来。

检查有助于早期发现癌症,当治疗最有效,从而提高生存。主要有两种筛选的要求。首先,很容易执行的筛选试验,几乎没有副作用。第二,定义组,从检查中获益,因为他们是在更高的风险。例如,乳腺癌筛查包括50到71岁的女性乳房x光检查。AI可能急需答案来定义一组将受益于筛选高危人群,尤其是最近一些有前景的结果表明,非侵入性检测胰腺癌可能很快就可以。

众所周知,胰腺癌患者咨询全科医生(GP)与非特异性症状,如胃肠道问题或背部疼痛更频繁的几个月和几年前诊断与同龄人相比那些没有胰腺癌。单独,这些癌症的症状不太可能引发进一步的调查。研究人员想出了这个主意,AI能找到这些非特异性症状的组合与感染这种疾病的风险较高,很难发现的GPs。

这个初步研究使用电子健康记录从英国的全科医生。分析包括1378例年龄在15 - 99年2005年到2010年被诊断出患有胰腺癌。每个病人都以年龄和性别配对四人没有得到胰腺癌。信息症状,疾病,在前两年的诊断和药物被用来创建一个模型预测谁会患胰腺癌。“我们使用人工智能研究大量的数据和寻找组合预测谁将开发胰腺癌,”研究作者Ananya Malhotra博士说,研究人员在统计,伦敦卫生与热带医学学院,伦敦,英国。“这是不可能的人眼识别这些趋势等大量数据。”

的试点研究发现,在60岁以下的人,该模型可以预测谁是胰腺癌的风险20个月前诊断。“我们的模型估计,大约1500测试需要执行从胰腺癌拯救一个生命,“Malhotra解释道。“这是不太可能小到足以使筛选可行。然而,它表明,AI将可能缩小屏幕我们需要的人数。我们应该能够匹配很多进一步降低胰腺癌患者的控制一般人群下一步我们计划做什么(在当前的研究中,控制其他类型的癌症)。”

“配对这个预测模型与一个非侵入性的检查测试,其次是扫描和活组织检查,可能会导致相当一部分患者的早期诊断和更多的癌症患者生存,“添加Malhotra。

使用人工智能识别高风险的人胰腺癌20个月前可以让生命与死亡之间的差别。“这应该是足够的时间来筛选胰腺癌症,然后进行诊断和治疗患者的一个积极的筛选试验,”安吉拉Lamarca博士说,顾问在医学肿瘤学,克里斯蒂NHS信托基金会,曼彻斯特,英国。“早期诊断胰腺癌给最高的治愈的机会。”

根据Lamarca, GPs可以使用这种类型的人工智能模型强调病人更高风险的医疗记录。警报可以提高显示谁应该接受筛查。她说:“我们需要更大的研究将人工智能工具纳入日常临床实践和探索筛选病人选择AI的好处。还需要更多的研究,以找到一个好的筛选测试这些高风险患者。”

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