检测速度是减缓COVID-19传播的接触者追踪策略能否成功的最关键因素
根据一个数学建模研究，联系跟踪策略的速度对于减缓Covid-19传输是必不可少的柳树公共卫生该杂志模拟了病毒社区传播的传统策略和基于应用程序的策略的有效性。
如果在一个人发展症状后，如果Covid-19测试延迟了三天或更长时间，即使最有效的接触跟踪策略也无法减少病毒的上行传输。
这组研究人员表示，改善COVID-19检测的可及性，结合减少追踪延误的数字技术，将是接触者追踪方法成功减少病毒传播的关键。
荷兰乌特勒德大学的研究领先作者之一，米拉杰姆·克雷兹 - 克雷斯科教授说：“这项研究强化了其他建模研究的调查结果，表明接触跟踪可以是防止SARS扩散的有效干预 -COV-2病毒，但只有追溯的触点比例很高，过程很快。我们的研究将详细展示，详细展示过程中的每个步骤在使这种方法取得成功时扮演的作用。这将有助于政策制造商了解最能优先考虑资源以最大化成功机会的地方。例如，我们发现了移动应用程序可以加快追踪可能被感染的人的过程，但如果测试被延迟三天或更长时间，即使这些技术也无法停止传播病毒。“
联系跟踪涉及跟踪与受感染的人接触的所有人，以便分离，以防止进一步的病毒传播。这种方法是世界卫生组织建议的既定公共卫生措施，作为潜在的退出策略，以实现Covid-19锁定措施。
传统的接触跟踪方法涉及公共卫生专业人员与受感染者联系，并要求他们回顾每个人在症状发作前的定义期间接触的每个人。几个国家推出了移动应用程序来加速这一过程，通过自动警告使用来自移动设备的数据靠近受感染者的人来提醒人员。
要成功，联系跟踪措施必须保持病毒的传播速率，称为再现或r号，下面1.这意味着，平均而言，将由一个受感染者感染的人数必须是不到一个。
在新的研究中，研究人员使用了一个数学模型这反映了联系跟踪过程中的各种步骤和延迟。这使它们能够量化这种延迟如何影响r号和可以防止每个诊断的人的内向传输案例的分数。
该模型假设在一个人发展症状之前发生大约40％的病毒传输。在没有减轻病毒的扩散的任何策略的情况下，每个感染者将病毒平均将病毒传递到2.5人。单独引入物理差距，假设密切触点减少40％，随意触点率为70％，将再现数量减少到1.2。
在最佳案例方案中，该模型预测联系跟踪可以减少Covid-19的人数的人数将病毒从1.2达到0.8。为此工作，至少有80％的人必须进行测试，在症状发作后，在症状发作后，必须没有延迟，并且必须在收到测试结果时确定至少80％的联系人。
如果测试延迟了两天，则保持下面1的R号将需要在一天内跟踪的联系，并且必须识别至少80％的联系人，模型预测。
该模型假设传统的联系跟踪至少需要三天，并且在跟踪比移动应用技术的追踪触点上的效率较低，假设是瞬间的。
调查结果预测，如果Covid-19的人在同一天接受阳性测试结果，则常规接触跟踪只能在1以下1以下1的R号。
基于移动应用技术的联系跟踪可以容纳最多2天的测试延迟，并保持低于1的R值，只要追踪至少80％的触点即可。在这种情况下，从这些联系人感染的人数将减少一半。
一旦测试延迟了三天或更长时间，即使是一个完美的系统，也是一个完美的系统，即没有延迟的100％的触点不能在下面的1号延迟下降。
总的来说，研究发现，缩短一个人出现症状和得到阳性检测结果之间的时间是提高接触追踪有效性的最重要因素。
该研究的主要作者之一、来自荷兰乌得勒支大学(University of Utrecht)的Marc Bonten教授说:“在我们的模型中，最小化检测延迟对减少艾滋病传播的影响最大病毒因此，测试基础设施是联系跟踪系统成功的最关键因素。这意味着需要测试尽可能多的传染性人员，并且政策制定者可能会考虑降低资格阈值以获取测试。然而，这将导致较大比例的负面测试结果，并且未来的研究应该专注于确定负面测试比例与接触跟踪的有效性之间的最佳平衡。“
作者指出，他们的模型没有考虑人口的年龄结构。这可能会影响无症状感染者的比例，因为无症状感染者多见于年轻人和儿童，也可能会影响手机应用的使用。该模型也没有考虑在医院和其他医疗机构(如养老院)获得的感染。
在一个联系的评论文章中，没有参与该研究的Louise Ivers和Daniel J. Weitzner教授突出了四个仍有待调查的重要问题。首先，需要智能手机衡量程度的评估。其次，更好地了解移动应用程序如何与整体联系方式追踪计划进行整合。评论作者还呼吁进一步研究，以了解哪些因素会鼓励用户信任移动应用程序的隐私和安全性质。最后，它们突出了传统和数字接触追踪策略的潜力，以实现健康差异，并且需要进一步评估来防止这种情况。
哈佛大学医学院的艾弗斯教授和美国麻省理工学院的丹尼尔·j·韦茨纳说:“由于接触者追踪仍然是COVID-19应对工作的一个关键组成部分，移动应用程序提供了希望，特别是考虑到追踪的速度和规模是有效的——正如Kretzschmar和同事们在研究中强调的那样然而，要理解应用程序作为综合集成方法的一部分的潜在影响，需要对它们在现实生活中的使用进行更多的评估，并需要技术专家、流行病学家、公共卫生专家和公众多学科的参与。”
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