Covid-19与流感病毒肺炎的CT与CT

Ct的冠状病毒病(Covid-19)与流感病毒肺炎的CT
人工智能(AI)辅助软件识别肺炎性组织,自动分割炎性病变。三维图像通过AI后处理显示COVID-19肺炎的肺部区域。信贷:美国x射线学杂志(杂志)

开放获取美国x射线学杂志(AJR.研究冠状病毒病(Covid-19)肺炎和流感病毒肺炎的CT结果差异发现,来自Covid-19的大多数病变位于外周区,靠近胸膜,而流感病毒更容易显示出粘液剥夺和胸腔积液。

“然而,”领导作者辽西林“中国第一家温州医科大学附属医院警告说:”差异化Covid-19肺炎和流感病毒肺炎仍然是困难的。”

本研究共有97名患者(49名女性,48名男子)。其中52名患者(29名男子,23名女性;年龄范围,21-73岁)有Covid-19肺炎;45名患者(26名女性,19名男子;年龄范围,15-76岁)有流感病毒肺炎(28,流感A; 17,流感B)。所有患者对各种病毒的阳性核酸测试结果,以及完整的临床数据和CT图像。

Lin和他的同事说:“在COVID-19肺炎患者和流感病毒患者之间,最大的病变靠近胸膜(即,病变与胸膜之间没有肺部疾病),粘液浸润,存在并且轴向分布显示统计学差异(P <0.05)。“

与此同时,林等注意到,最大病变的性质,底玻璃不透明度,固结,马赛克衰减,支气管壁增厚,中央细胞结节,间隔隔膜增厚,疯狂铺路图案,空气支架,单侧或双侧分布,以及纵向分布并未显示显着差异(p> 0.05)。

Ct的冠状病毒病(Covid-19)与流感病毒肺炎的CT
采用人工智能(AI)辅助软件对炎性病变进行自动分割。三维图像通过AI后处理显示了肺部流感病毒肺炎的区域。信贷:美国x射线学杂志(杂志)

此外,作者观察到没有(p> 0.05)在CT得分中,最大损伤长度,平均密度,体积或质量两组之间。

因为COVID-19的CT表现和所以经常重叠,“即使使用AI软件评估的特征,”Lin等人。写道,“没有发现显着差异。”

因此,作者AJR.本文认为CT在当前大流行中更重要的作用是发现病变和评价治疗效果。


进一步探索

关注2019冠状病毒(COVID-19)疫情最新消息

更多信息:林辽义等,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)与流感病毒肺炎CT表现的比较研究,美国x射线学杂志(2020)。DOI: 10.2214 / AJR.20.23304
引用:Covid-19的CT与流感病毒肺炎(2020年,7月9日)从HTTPS://MedicalXpress.com/news/2020-07-ct-covid-influenza-virus-pneumonia.html检索到4月29日
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