对肌肉萎缩的数据驱动抗性训练

肌肉在生活中起着至关重要的作用。仅骨骼肌的质量就占我们身体质量的40%。肌肉把化学能转化为机械能，产生我们呼吸和运动的动力。肌肉也是碳水化合物、蛋白质和脂肪酸的蓄水池，对我们的新陈代谢和能量平衡有重要作用。

然而，不幸的是，肌肉质量从40岁开始持续下降。这种与年龄有关的肌肉萎缩——肌少症——在十年内占到6%。到80岁时，一个人的最大肌肉量将减少约三分之一。身体表现显著下降，生活质量下降。

抵抗训练是一种医学

人们普遍理解体力活动可以刺激肌肉生长。因此，抗性训练是抵消SARCOPENIA的负面影响的关键措施。但是，究竟是有针对性的肌肉训练是如何最佳地实现其目的在很大程度上未知。

“这是因为阻力训练在实践中没有得到足够精确的描绘，所以很难得出关于肌肉生长的结论，”Claudio Viecelli说，他是ETH分子系统生物学研究所的博士生，恩斯特·哈芬教授的指导下。

VieCelli旨在缩小这个差距。为他的论文，分子和肌肉生物学家与来自苏黎世应用科学大学（Zhaw）和Kieser Training AG的同事合作，开发了一种令人印象深刻的简单方法：它使用传统智能手机中的加速度传感器来记录高时的设备上的电阻训练变量解析度。研究人员在专业期刊中讨论了它们的方法《公共科学图书馆•综合》。

通缉:紧张的时间

到目前为止，在阻力练习中进行的负重练习通常都以组和重复的形式记录下来。然而，这样的训练数据是不够的可比性，因此当涉及到检查训练对肌肉生长的影响时，是次优的。阻力训练的时间模式与肌肉可塑性有关。

所需的描述图是理论上已经知道的很长时间。这些包括“单一重复”，由升降和降低负载;然后是“收缩相时间”，表示肌肉在提升和降低期间张力张力的时间;最后，“总时间张力张力” - 这量化了运动过程中肌肉张力的长度。

从加速到收缩

到目前为止，还没有合适的方法在健身房可靠地记录这些值。这可能需要几个秒表，甚至几个助手，但这几乎不现实。这就是为什么这些信息通常在训练日志和科学出版物维切利解释说，他自己就是一个抵抗培训爱好者。在寻找解决方案时，他提出了使用智能手机作为数字分析工具的想法。

为了测试这个想法，VieCelli检查了22的训练练习测试对象在Asvz Sport Centre Irchel的九片电阻设备上。他将智能手机附加到权重堆栈，以便在锻炼期间记录加速度。一个专门编程的应用程序然后记录传感器数据。Viecelli能够从这些加速度概况确定收缩时间。然后，他使用视频录制作为比较，以证明该方法足够精确并可靠地工作。

朝向数字化的抵抗训练设施

新的分析方法使得能够更准确地映射电阻练习，并允许以标准化的方式记录相关的比较图。这使得可以量化阻力锻炼作为肌肉建设的刺激，并使用比较研究确定肌肉生理学的训练诱导的变化。这有助于抵消与年龄相关的嗜血病菌和其后疗法。

该方法主要用于研究目的。然而，维切利认为，未来每个人都可以使用这个工具在自己的智能手机上独立记录数据。这将使他们，例如，更好地调整他们的培训计划，以满足他们的个人需求。

这种用户数据对于科学目的而言也是有趣的。Viecelli的愿景是一种数字化的抵抗运动实验室拥有广泛的训练数据，可以与用户的身体组成相关。“我们的目标是开发个性化的训练策略有效，有效地提高肌肉质量和力量，“分子和肌肉生物学家。

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