探索精神漫游的神经基础

探索精神漫游的神经基础
经过监督分类学习后,所有试验中的标准化特征激活。(a)默认模式网络(DMN)(左)和反腐相关网络(ACN)节点活动的平均差值(off- on-task)。积极的值表明更强的活动时,参与者的注意力没有在任务上,而消极的值表明更强的活动时,参与者的注意力在任务上。(b) dmn内和acn内节点对连通性的平均差异,当注意力在off-task时,正的值表示较强的正相关(较少的反作用关系),当注意力在on-task时,负的值表示较强的正相关。(C)网络间节点对连通性的平均差异。(D)在非任务状态(红色)和任务状态(蓝色)条件下,平均基线瞳孔直径和诱发瞳孔直径分别为。(E)不同任务状态下,每个ERP通道集群刺激后的平均波幅为25ms (0-600 ms)。(F)在off-task和on-task条件下,每个信道集群平均刺激前beta、alpha、theta和delta频率功率。数值越正表示功率越大。通过较大的节点、较厚的边缘或浅蓝色的背景来表示未被消除的特征。 Credit: Groot et al.

当一个人的注意力从她现在的环境发生在内部思想过程中发生的事情时,就会发生兴趣。例如,在烹饪或参加课程的同时,人们可能会开始考虑发生在未来可能发生的事情的一天或幻想。

过去的神经科学研究表明- 与之相关的思想(TUTS)可以损害人们在许多任务上的表现。虽然现在有相当大量的文献探索了心灵徘徊在任务性能上的影响这种心理过程的基础已被部分发现。

挪威Artic大学(UiT)、莱顿大学(Leiden University)和奥斯陆大学(University of Oslo)的研究人员最近开展了一项研究,旨在更好地理解当人们产生与当前正在做的事情无关的想法时,大脑中发生了什么。他们的论文,在Psyarxiv预先发布,以多个方式突出显示一系列激活模式在徘徊期间,特别发生。

为了研究Tuts的神经内衬,研究人员记录了大约30岁以上的健康人数超过21岁,谁完成了需要持续关注的任务。该任务需要响应通过按下按钮响应在计算机屏幕上出现的数字,直到出现特定的数字。

偶尔,数字是由询问参与者在以前的试验期间关注他们注意的消息的消息(即,无论是关于任务无关的东西,如记忆或其他想法)。为了记录参与者的大脑活动,研究人员使用了三种技术:功能磁共振想象(FMRI),脑电图(EEG)和瞳孔测量。

随后,提取特别突出的特征,并提取到支持向量机(SVM),通过监督学习方法培训的计算模型。由此进行的分析产生了许多有趣的结果,揭示了可以与人类徘徊的心灵相关的神经活动模式。

最值得注意的是,研究人员发现,当参与者的注意力集中在与任务无关的内部思维时,他们在正在完成的注意力任务上的表现会下降。此外,他们训练的SVM模型能够预测被试何时有与任务无关的想法,平均准确率为65%,高于概率水平。因此,该模型有助于揭示神经活动模式,这可能是人类走神的“特征”。

“与专注于任务的关注相比,TUT的神经签名以较弱的活动为特征(DMN),但其反作用相关网络(ACN)的活动增加,这些网络之间更强的功能耦合,广泛增加的alpha, theta, delta,但不是beta,频率功率,主要是减少振幅的晚期,而不是早期,事件相关电位,和更大的基线瞳孔大小,”研究人员在他们的论文中写道。

该研究提供了有价值的见解,可以改善对脑部地区和网络涉及思想徘徊的内容的理解。总体而言,其论文中提出的调查结果表明,几个神经标记表征了与任务相关的思想的转变是在现在完成的,以自动生成,无关思想。

最值得注意的是,它们突出了ACN节点的参与,这些节点经常被发现与自发相关联流程。此外,DMN中的活动似乎减少了在徘徊期间减少,这可能表明该网络在增强浓度状态下的作用。未来,在最近的一项研究中聚集的调查结果可以为新的调查铺平进入神经内部的新调查徘徊。

“我们希望我们的调查结果激励未来的研究,以考虑不可知论,全面的全脑方法,以更好地纠缠于动态相互作用的各自贡献,”研究人员在纸质中得出结论。“此外,采用允许持续跟踪注意力强度与神经影像元件的范例可以更适合调查以更高的时间精度的任务 - 无关赛的演变。”


进一步探索

焦虑性状在大脑中可见

更多信息:Josephine Maria Groot等。用同时FMRI-eeg和瞳孔测量探测心态徘徊的神经签名,(2020)。DOI: 10.31234 / osf.io / 24 v3r

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引文:探索令人内心的神经内衬徘徊(2020,7月8日)从//www.puressens.com/news/2020-07-exploring-neural-undunnnings-mind.html检索到4月20日2021年4月20日
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