研究人员确定了知觉学习能力的特定学科成分

发展专业技能通常需要多种技能，有些人可以成为专家，而其他人不能。在知觉学习研究中，普遍的做法是将个体的泛在性学习差异视为随机波动或噪声，并基于多学科聚合的数据进行推论。

然而，最近的研究越来越关注个体的学习差异。

例如，越来越多的证据表明个体差异基因和/或反映环境影响甚至可以通过大脑结构和神经活动来预测人类的行为。然而，研究人员还不确定感知学习的个体差异是否反映了在多个感知学习任务中学习能力的一致性差异。

一项新的中国研究已经开始回答这个问题。

博士生杨佳和她的同事们,黄教授的指导下Changbing从中国科学院心理学研究所(CAS),和陆彭仲林从纽约大学(NYU)和纽约大学上海最近从大样本收集和分析数据的主题在七视觉,听觉和工作记忆训练任务。

他们建立了一个多元回归模型，表明初始表现、任务和个体差异都对任务学习率有显著影响。

最重要的是，他们能够识别出任务特定但主题不变的学习成分和主题特定但任务-不变感知学习能力。一个额外的最小绝对收缩和选择操作符(LASSO)回归分析研究表明，包括智商、外向性和神经质在内的一些个性特征对个体差异有重要影响。

这些发现揭示了知觉学习的多面性，并为不同训练任务间个体差异的一致性提供了有力的证据个体差异在知觉学习中不是“噪声”;相反，它们反映了个人学习能力的差异。

杨教授说:“这些研究结果对于在需要感知专业知识的职业中选择有潜力的受训人员，以及设计更好的训练方案来提高临床康复的效率具有重要意义。”

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