牙科技术可以帮助牙医更快地诊断问题

想象一下，你的牙医的办公室有一个新的网络助理。当您的牙医进行考试时，这种虚拟助手可以在X射线上寻找麻烦的迹象。X射线分析可能更便宜，更精确 - 您可以快速释放到椅子上。

多亏了来自牙科医学院和工程学院的跨学科研究团队，这种设想可能在不久的将来成为现实。群组正在创建人工智能（AI）程序扫描牙科图像，如全景X射线，并提醒临床医生以进行跟进的结果。

“人工智能在牙科诊断方面有很大的潜力，”该牙科学院教授、负责学术事务的副院长、颌面放射学专家阿鲁纳·拉梅什(Aruna Ramesh)表示。

像这样的项目只是向“数字牙科”转变的一部分，技术改变了一个曾经主要依赖手工技能的职业。在计算机的帮助下，牙医们现在可以在他们的办公室里生产牙冠，所用的时间大约相当于制造一副眼镜的时间。他们还可以使用软件为患者的下颌设计定制的牙钻引导，以帮助更准确地放置植入物。

成像技术，如MRIS和CON-BEAM CT扫描，它产生3D横截面图像，扩大了牙医可以超越牙齿和牙龈的方式。在检查期间捕获一个二维图像中的整个嘴巴的全景X射线通常在核对期间使用，并计划假牙，植入物，牙套和提取。

但是解释这些图像中的一些可以是耗时的，并且牙科保险通常不会涵盖分析X射线的成本，Ramesh表示。如果数字进步可以加速分析，则患者的成本可以下降。

AI分析可能会削减人为错误。根据凯伦帕纳塔，工程学院研究生教育教授和院长，像X射线一样的图像包含眼睛无法检测到的信息，而是计算机可以。

Ramesh，Panetta和研究生工程学生Rahul Rajendran希望教授AI系统扫描图像 - 它们从全景X射线和标记区域开始，看起来异常。Panetta已经使用AI读取乳房X光检查或检测其他类型的医学成像显示的癌症的迹象，以及检测像Covid-19这样的疾病。

“每个人都认为ai是一个魔法盒你坚持数据，它会给你答案，”Panetta说。“但首先，您必须通过给予其强大的数据，由经过验证的专家策划来通知AI。”

因此，拉梅什和一名牙科专业的学生鲁比·瓦格明(Ruby Wagimin, D20)一直在分析1000张全景x射线，将详细的描述输入人工智能程序。该程序还记录了研究人员的口头评论，并跟踪他们的眼球运动——例如，他们是否在某个特定点上迟疑了几分之一秒。

一旦这些数据收集完毕，研究人员将让人工智能程序对x光片做出评估，标记出疑似异常的人，并将分析结果与专业人士的结论进行比较。正常人类的下颚差异很大，这是一项很难标准化的任务。

即使这一初始轮次的结果很有前途，AI也需要多年的时间来吸收数十万更多X射线的数据，然后在准备好在您的牙医的办公室展示在一个支持作用中。“电脑不成为放射科学，”拉门说。“我认为它不会取代诊断人员。”

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