视觉工作记忆是分层结构的

HSE大学和加州大学圣地亚哥分校的研究人员Igor Utochkin和Timothy Brady发现了视觉工作记忆中图像分级编码的新证据。结果表明，记忆和回忆组内单个物体的精确度受到组内所有物体的平均值和标准差的整体表征的影响。该研究已发表于实验心理学杂志:人类感知与表现。

视觉工作记忆存储信息当我们参与一项利用这些信息的任务时在短时间内所感知到的有限数量的物体。例如，如果你被要求记住屏幕上的圆圈，然后回忆其中一个的大小，那么你将使用视觉工作记忆。

众所周知，工作记忆容量是有限的:我们平均只能记住三到四个物体。许多理论认为，每个物体都是在工作记忆中独立于其他物体被记忆、存储和遗忘的。相反，层次编码框架的支持者不同意这一假设。根据这一框架，记忆不仅对每一项上的信息进行单独编码，而且对这一组对象上的信息进行编码。关于组的这种广义表示被编码在集合摘要统计中。的视觉系统可以计算出所呈现项目的所有特征的平均值和标准差。例如，我们可以很容易地评估和记忆树上苹果的平均大小，以及所有苹果与这个平均苹果的相似程度。

研究人员进行了一系列实验，证明了综合统计对单个项目的记忆有很强的影响。在其中一个实验中，研究人员向参与者展示了四组等腰三角形，它们的顶点方向不同。顶点方向的范围是不同的:它们指向大约相同的方向，或在完全不同的方向。变异性越高，平均取向的计算就越困难。

参与者被要求记住三角形然后回忆一个随机选择的三角形。如果分层编码理论是正确的，一个组中顶点方向的变化将影响集成统计计算的质量(精度)(所有三角形的平均方向)，并相应影响单个三角形的精度。

研究人员发现，单个定向报告的准确性取决于所有定向的可变性。此外，被试对展示物品方向的准确记忆程度与被试记忆物品方向的聚类程度具有显著的相似性。

HSE心理学院教授Igor Utochkin评论道:“这说明，即使我们试图记住单个项目，我们的工作记忆也会存储整个小组的总结。”如果没有关于特定项目的精确信息内存，使用集合统计来回忆对象的近似特征。这些统计数据越精确，对该对象的响应就越精确。

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