人工智能增强心电图可以加快心力衰竭的诊断和治疗

根据今天发表在《纽约时报》上的一项新研究，当人们因呼吸急促寻求紧急护理时，通过人工智能(AI)增强的常规心电图(ECG或EKG)在确定病因是否为心力衰竭方面优于标准血液测试循环:心律失常和电生理学，美国心脏协会杂志。

确定为什么有人会这样做呼吸急促（气促）是急诊科医生的挑战,这AI-enabled心电图提供了一个快速和有效的方法来筛选这些患者左心室收缩功能障碍,“说Demilade Adedinsewo,医学博士,公共卫生学硕士,该研究的第一作者心血管医学的部门和首席研究员梅奥诊所在杰克逊维尔,佛罗里达州。

左心室提供心脏的大部分泵血能量，因此它比其他心室大，对正常功能至关重要。左心室收缩功能不全(LVSD)时，左心室功能减弱，必须努力维持足够的血流量。

在一个典型的年份里，大约有120万人因为呼吸急促而去急诊室。今年的数字要高得多，因为呼吸困难是COVID-19感染的典型症状之一。当心脏问题当被怀疑时，急诊科的病人通常会被做心电图——一种快速的、10秒的心脏电活动记录。

“不正常的心电图引起了对潜在心脏异常的关注，但并不是心力衰竭特有的，”Adedinsewo说。

急诊科医生也依赖于血中利钠肽的水平。当出现心力衰竭时，这些生物标志物在血液中会升高。然而，这些生物标志物水平也受到肥胖、年龄、肾脏疾病、严重感染、高血压在向肺输送血液的血管中(肺动脉高压)，出现心律失常和特定的心律不齐心脏衰竭药物治疗。

为了制造人工智能增强心电图，梅奥诊所的研究人员利用数千名患者的数据训练计算机区分最终确诊为左室标准差和无左室标准差的患者的心电图模式。在大约10秒内，人工智能软件应用程序就可以分析标准的心电图记录，以识别可能的LVSD。

在这项研究中，研究人员测试了人工智能增强心电图在急诊室呼吸急促患者中识别LVSD的准确性，并与生物标志物血检结果进行了比较。他们对1606名患者(平均年龄68岁，47%为女性，91%为白人)的心电图进行了人工智能增强，这些患者在急诊科接受了心电图和血液测试，随后使用超声心动图进行了确定测试。

研究人员发现:

• 人工智能增强心电图在识别哪些患者有严重左室功能缺损(每次收缩时心脏抽出的血量为35%或更少)方面优于标准血液测试，其性能测量值为0.89 vs 0.80;
• 人工智能增强心电图在识别不太严重但异常低泵血能力(50%或更少的血液离开心脏)的患者方面也很好(性能测量0.85)心与每个收缩);和
• 虽然有几个因素可以影响血结果显示，人工智能增强心电图在男性和女性以及不同年龄组的患者中表现一样好。

“人工智能增强心电图更快，优于当前的标准护理测试。我们的研究结果表明，高危心脏病患者可以在急诊科更快地被识别出来，并为他们提供了一个机会，让他们及早接受适当的心血管护理。”

人工智能增强心电图的应用并不广泛。今年5月，美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration，简称fda)授予ai增强心电算法的紧急使用授权，用于筛查确诊或疑似COVID-19患者的左心室功能障碍(LVSD)。

目前的研究由于是对以前的研究的回顾性分析而受到限制急诊科访问。

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