新的研究发现了COVID-19医院使用率和死亡率之间的联系
![3D print of a spike protein of SARS-CoV-2, the virus that causes COVID-19—in front of a 3D print of a SARS-CoV-2 virus particle. The spike protein (foreground) enables the virus to enter and infect human cells. On the virus model, the virus surface (blue) is covered with spike proteins (red) that enable the virus to enter and infect human cells. Credit: NIH COVID-19,冠状病毒](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2020/1-nihclinicalt.jpg)
明尼苏达大学和华盛顿大学的研究人员发现,一个州COVID-19患者占用的医院床位(ICU和非ICU)数量与报告的死亡率之间存在统计关系。今日在普通内科杂志在美国,这项研究被认为是第一个使用实际的州级数据来检验这种联系的研究。
“这些估计可以更好地了解美国COVID-19大流行的预测,特别是在各州进行监测的情况下经济活动研究负责人Pinar Karaca-Mandic说,他是密歇根大学卡尔森管理学院医疗行业领导研究所(MILI)的教授和学术主任。
利用密歇根大学的COVID-19住院跟踪项目,研究人员检查了来自23个州的数据,这些州报告了COVID-19患者每天使用ICU和非ICU病床的百分比。
研究发现:
- 在所有接受检查的州,COVID-19患者占所有icu病床使用量的近20%,占非icu病床容量的约5%;
- icu病床使用量增加1%(平均17张病床)与未来7天内新增2.84例COVID-19死亡相关;
- 非icu病床使用增加1%(平均130张病床)与新增17.84例COVID-19死亡相关。
研究合著者、卫生经济学教授、华盛顿大学CHOICE研究所主任Anirban Basu解释说:“ICU和非ICU病床使用占一个州病床容量的百分比与未来七天内COVID-19总死亡人数的增加显著相关。”“icu病床使用的相关性强度高于非icu病床使用。”
作者发现该结果适用于各种备选规范。
卡尔森学院管理信息系统研究中心(MISRC)副教授兼学术主任Soumya Sen是这项研究的合著者,他说:“在美国,解决COVID-19疫情的大多数政策干预措施都集中在‘使曲线变平’上,这是一种将住院治疗分散在更长的时间内,以避免使医疗保健系统超负荷的方法。”“预测模型提供了这些信息政策决定对COVID-19病例数、住院人数、重症监护室(ICU)需求,以及随后对死亡率的影响。”
由于这项研究是在COVID-19大流行期间进行的,一些州可能已经能够扩大医院床位的数量。然而,作者指出,由于基础设施的限制,在ICU床位上这样做可能很困难。
其他研究的作者包括阿奇尔·乔治欧博士,他是斯塔基听力技术公司的首席健康官,也是卡尔森学院MILI的驻院高管,以及朱毅博士,卡尔森学院信息决策科学系的博士生。