熵法检测癫痫
癫痫是一种慢性神经系统疾病，其中大脑神经元的异常放电导致癫痫发作。它可以突然破坏受其影响的人的健康和生活。它的诊断可以限制日常生活的某些方面，特别是如果没有得到充分的治疗。例如，患有这种疾病的人通常被禁止驾驶或操作危险机械，以减少受伤的风险，如果他们在这样做的时候癫痫发作的话。癫痫发作通常与意识丧失和严重的肌肉痉挛有关。
一种新的非侵入性癫痫检测方法被报道在国际生物医学工程与技术杂志它使用模糊熵算法来检查脑电图。
该算法提取脑电图轨迹的所有特征，然后将这些特征输入到神经网络中人工神经网络接受过已知癫痫脑电图的训练。
该系统可以非常有效地区分患者在癫痫发作和正常时期的大脑模式。
进一步探索
更多信息:Arumai Thangam Phareson Gini等人。基于改进熵的脑电图癫痫发作检测国际生物医学工程与技术杂志(2020)。DOI: 10.1504 / IJBET.2020.108990
期刊信息:
国际生物医学工程与技术杂志
所提供的Inderscience
引用:用熵检测癫痫(2020,8月19日)检索到2021年6月10日从//www.puressens.com/news/2020-08-epilepsy-entropy.html
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