由于测试率的变化，Covid-19大流行病的增长率可能会被遮挡

科学家们已经审查了报告的案件和Covid-19的测试数据，并确定了测试率的变化可能掩盖了大流行的真正增长率和程度。

对于COVID-19等流行病和大流行病，公共卫生组织的应对取决于感染人数和感染的增长率。由于试验次数有限，预测的实际程度大流行病基于可用的测试能力是非常重要的。然而，随着时间的推移，检测能力增加，检测标准提高，改变了以前对大流行增长和蔓延的预测。

在目前的工作中，包括北海道大学大森良介(Ryosuke Omori)在内的三名科学家组成的团队回顾了从意大利、日本和美国加州收集的数据，以确定COVID-19大流行期间检测率变化的影响。他们的分析发表在国际传染病杂志的报告显示，需要在大流行的整个期间对检测率进行标准化，以反映其实际增长率。

COVID-19累计病例数的数据来自政府和国际数据库。日本和意大利在2月15日至3月11日之间，加州在3月1日至3月21日之间。对这些数据进行统计分析。在意大利，整个时期病例呈指数级增长。在日本，3月5日之前是线性增长，3月5日之后是指数增长。在加州，直到3月9日才有病例报告，但一旦报告了病例，就呈指数增长。

科学家们调查了为什么线性和线性之间的开关指数级增长在日本观察到累积的病例数。他们能够将此开关与3月3日至3月4日之间发生的测试率快速增加。他们认为3月5日之前的病例数量的线性增加并不反映大流行的真正增长饱和测试能力和高度可疑样本的优先测试的影响。测试率的四倍增加揭示了日本大流行的真实程度和传播。

“通过测试率的变化产生的偏见具有公共卫生影响，”Omori说。“我们的工作表明，包括测试策略的数据，并确定偏见的数据将有助于更准确地模拟大流行的增长和传播。”

北海道大学人畜共患疾病控制研究中心的欧森副教授专门从事流行病学建模:利用数学和统计学来理解和预测疾病的传播。自新冠肺炎疫情爆发以来，他将工作重心转向了确定疫情在日本和海外蔓延的真实程度。

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