研究人员发现免疫预测COVID-19表现最糟糕的情况下

西奈山医学院的科学家已经确定了两种炎症标记准确预测的严重性COVID-19病例和生存的可能性,为诊断提供基础平台和治疗目标,根据公布的一项研究自然医学8月。

研究人员研究了四种蛋白质被称为细胞因子在血液和循环通常与感染有关,并发现其中两个,称为il - 6和TNF-α,能够预测哪些病人可能会发展更严重形式的COVID-19而死。科学家证实,血清il - 6水平和TNF-α,以住进医院时,升高的患者表现最差,这一发现是独立于病人的其他潜在的医疗条件、年龄和性别等人口统计数据和其他标准的临床生物标志物等疾病严重程度的低血氧饱和度和常见的标记与炎症有关,铁含量,血液凝结的问题。

这项研究表明,这些细胞因子应该监控治疗COVID-19病人帮助选择那些应该输入临床试验和接收可以针对特定的药物,研究人员说。

“我们建议血清il - 6和TNF-α水平应考虑COVID-19患者分层管理和治疗的前瞻性临床试验,引导资源配置,并告知治疗的选择,”首席研究员萨夏Gnjatic说,博士,副主任在西奈山人类免疫监控中心;医学副教授,肿瘤科学和病理学,在伊坎在西奈山医学院;精密免疫学研究所的成员,在西奈山Tisch癌症研究所。“我们也建议患者il - 6和TNF-α水平应评估组合封锁的致病性炎症疾病。这些细胞因子药物阻断fda批准或临床试验。”

大流行开始时,西奈山医学院的科学家立即实施快速测试测量四个细胞因子的水平与致病性相关炎症,怀疑导致COVID-19患者的严重程度。在短短一个月,细胞因子血液测试在1484名患者入院西奈山医疗系统的医院,和病人随访41天。

由于紧急从纽约州卫生部授权,允许测试被放置在医院的电子病历系统,订单标准血液检测和药物的病人,医生允许的快速收集大量的样本。结果在三个小时,主要研究人员相信它可以实现在临床设置分层患者和近实时确定治疗方法。

测试的结果表明,患者的死亡风险升高il - 6或TNF-α双重或更高,即使考虑其他已知的危险因素。科学家然后验证预测模型使用额外的样本群231 COVID-19住院病人。

研究者们观察了各种治疗方法试图在这些病人的一个子集影响细胞因子的测量。他们发现治疗最近发现COVID-19患者受益,如抗病毒remdesivir或地塞米松,可以降低细胞因子的水平。

基于这些结果,科学家建议监测COVID-19病人对这些细胞因子可以帮助确定他们的预后,和任何治疗应该潜在管理上下文中的细胞因子测量,因为它影响的结果。

研究人员认为,这些发现还需要使用药物针对il - 6和TNF-α本身或结合在同一时间,测试基于起始水平升高的潜在好处。

监测水平的il - 6和TNF-α实验之前和期间如anti-cytokine抗体或皮质类固醇治疗将有助于建立一个预测和预后价值为这些潜在的生物标记物。

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