具有高度分裂型特征的个体表现出大脑结构和功能连接的改变

精神分裂症是一种复杂的精神疾病，涉及广泛的认知、情感和社会功能障碍和大脑结构的改变。最近的发现提出了一种连续的方法:连续的症状和精神障碍相关的特征可以被整合为相应障碍发展的风险特征。

分裂型是指一般人群中低于临床阈值的精神分裂症样特征。其中一个表型标记将是潜在的变化大脑结构和功能连通性与疾病有关。然而，分裂型是否与大脑连通性的特定变化有关尚不清楚。

为了填补这一知识空白，陈冯富珍博士和他的团队成员中科院心理研究所的研究人员研究了与分裂型相关的大脑结构和功能连接变化。

他们招募了87名分裂型特征高水平的参与者和122名分裂型特征低水平的参与者进行静息态和扩散张量成像扫描。

研究人员称，具有高分裂型特征的个体在任务控制网络和大脑中表现出更高的结构连通性默认模式网络;在默认模式网络内以及听觉网络和皮层下网络之间的功能连通性的变异性增加和稳定性降低;静态平均功能连接强度的降低主要与感觉运动网络、默认模式网络和任务控制网络有关。

结果表明，具有高分裂型特征的个体表现出主要与默认模式网络、任务控制网络和感觉运动网络相关的补偿性和缺陷性连接。

这些结果提示了高分裂型个体的脑连通性适应性变化，为精神分裂症谱系障碍的连通性失代偿假说提供了可能的神经生物学基础。

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