工作组检查移动医疗技术在COVID-19大流行

国际特遣部队,包括两个马萨诸塞大学阿默斯特学院的计算机科学家,在一项新的研究得出结论,移动健康(mHealth)技术是一种可行的选择监控COVID-19在家和预测哪些病人需要医疗干预。

技术,包括可穿戴传感器、电子patient-reported数据和数字接触tracing-also可以用来监控和预测冠状病毒暴露在人们认为感染是免费的,提供信息,可以帮助优化诊断测试。

60人的小组,成员来自澳大利亚,德国,爱尔兰,意大利,瑞士和美国,由哈佛医学院副教授Paolo Bonato波尔丁康复医院的运动分析实验室主任在波士顿。马塞诸斯州大学阿默斯特工作组成员Ivan Lee Sunghoon和Tauhidur拉赫曼,信息学院的助理教授和计算机科学,重点审查移动健康传感器,他们的专业领域。

团队的研究中,“移动医疗技术可以帮助减轻COVID 19大流行的影响?”发表在周三的IEEE打开工程在医学和生物学》杂志上。

“能够激活不同组专家这样一个单一的目的讲承诺整个研究和科学社会在应对这种流行病,“Bonato说。“我们的目标是迅速获得重要发现的临床社会所以我们继续构建有效的干预措施。”

项目组召集了研究人员和专家的领域,包括计算机科学、生物医学工程、医学和健康科学。“大量的世界各地的研究人员和专家专门数月的努力仔细审查技术在八个不同的地区,”李说。

“我希望这篇论文将使当前和未来的研究人员理解复杂的问题和这些最先进的移动医疗系统的局限性和可能的解决方案,”拉赫曼补充道。

的专责小组审查发现,智能手机应用程序启用自我报告和可穿戴传感器使生理数据收集可以用来监测临床工作者和发现暴发的早期迹象,医院或医疗保健设置。

同样,在社区里,COVID-19病例的早期发现可以通过建筑的研究显示它可以预测流感样疾病率,以及COVID-19流行趋势,通过使用可穿戴式传感器捕捉心率和睡眠时间等数据。

李和拉赫曼,移动医疗传感器本身的发明者,回顾了27个商用远程监控技术,可以立即用于临床实践来帮助病人和前线医务工作者监控COVID-19的症状。

“我们仔细调查的技术是否能“监控”的明显的指标和症状COVID-19和是否有间隙或认证需要卫生部门,”李说。“我们认为是易于使用和集成电子系统的灵活性与现有医院。然后我们确定12例子的技术可能会被用来监测病人和医务工作者”。

Bonato说,进一步的研究将帮助扩大的理解如何使用和开发技术。“我们可以收集使用的更好的数据和跟踪移动医疗技术可以帮助公众健康专家理解的范围和传播这种病毒,最重要的是,希望帮助更多的人得到他们所需要的护理之前,”他说。

该报告得出的结论是,“当加上诊断和免疫状态测试,移动医疗技术可能是一个有用的工具来帮助减轻,如果不能阻止,下一个COVID-19病例激增。”