研究人员使用8方方面面,本科生识别突变COVID-19导致其高传染性

当Saathvik Kannan的父亲,在密苏里大学的教员,看见他的朋友,Kamlendra辛格μ,研究教授在电视上接受采访,他的研究识别可能的治疗COVID-19,他叫辛格祝贺他工作。得知他朋友的儿子,Saathvik,对计算机编程有经验和热情,辛格邀请8年级的学生,他是一个学生在西中学在哥伦比亚,密苏里州,当时,与μ的研究人员合作,识别导致COVID-19突变病毒。

联手Kannan辛格和奥斯汀索兰托,一个μ本科学生学习数学,和他们一起分析蛋白质序列COVID-19样本来自世界各地。他们鉴定出3特定突变、D614G P323L C241U,共存的COVID-19在美国每一个案例中,这可能表明这种病毒似乎为什么传染病在美国。他们最新的未发表的研究表明,复苏COVID-19病毒在欧洲国家也有三个在欧洲几乎所有情况下确定突变。结果定义COVID-19演化的动力学,它们可以用于COVID-19治疗或疫苗的开发人员来帮助他们考虑突变病毒是目标所必需的。

”画一个更完整的突变是发生在病毒,我们可以提供具体的信息,来帮助那些发展中治疗疾病和疫苗,”辛格说,项目主管,μ兽医学院教授债券生命科学中心研究员,助理主任分子相互作用的核心。“我们的总体目标是为了更好地理解是什么导致病毒传播如此迅速和有效率,和我们的研究表明可能有多个突变时需要考虑开发抗病毒药物或疫苗。”

辛格Kannan指导和索兰托,允许这些学生使用他们计算机编程技能推进科学研究旨在解决COVID-19流行的挑战。通过识别模式的各种序列COVID-19病毒样本,来自世界各地的学生们能够描绘了一幅清晰的共赢突变发生在病毒导致传播。

“抗病毒药物,目前正在开发治疗COVID-19基于当前模型病毒,“斯普拉特说。“但这些突变共赢,导致病毒的结构变化,模型变得不准确,所以目前的抗病毒药物可能变得不那么有效的病毒的变异版本。因此,通过清晰的病毒的结构是不断变化的,我们可以创造更好的模型病毒所以更好的抗病毒药物可以开发和疫苗。”

现在希克曼高中一年级新生,Kannan骄傲的团队的工作和感激的机会参与这样有影响力的研究。

“我一直对计算机科学和数据分析,“Kannan说。“这也感觉很好,为我的社区提供信息可能有助于未来的局势。”