人工智能系统的发展，以帮助更好地选择胚胎植入
对于许多难以受孕的人来说，体外受精(IVF)可以提供一个改变人生的解决方案。但试管受精的平均成功率只有30%左右。来自布里格姆妇女医院和马萨诸塞州总医院的研究人员正在开发一种人工智能系统，目的是帮助胚胎学家客观地选择最有可能带来健康出生的胚胎，从而提高体外受精的成功率。利用数千个胚胎图像样本和深度学习人工智能(AI)，该团队开发了一个系统，该系统能够区分和识别具有最高成功潜力的胚胎，明显优于来自美国5个不同生育中心的15名经验丰富的胚胎学家。他们的研究结果发表在el。
“我们认为，这些系统将有利于临床胚胎学家和患者，”在Brigham的医学工程分部，博士学位兼博士学位。“该领域的一项重大挑战正在决定在IVF期间需要转移的胚胎。我们的系统具有巨大的潜力，可以提高临床决策和获取护理。”
目前，胚胎学家可用的工具有限且昂贵，大多数胚胎学家必须依赖他们的观察技能和专业知识。Shafiee和同事正在开发一种辅助工具，可以评估使用传统上可在生育中心提供的显微镜捕获的图像。
“每个体外受精周期对我们的患者都有如此多的风险。胚胎学家做出了几十个影响患者周期成功的关键决定。在我们的人工智能系统的帮助下，胚胎学家将能够比以往任何时候都更好地选择能够导致成功怀孕的胚胎，”MGH试管婴儿实验室主任、共同主要作者查尔斯·鲍曼博士说。
该团队使用受精后113小时捕获的胚胎图像对人工智能系统进行训练。在742个胚胎中，人工智能系统在选择高质量胚胎方面的准确率达到了90%。研究人员进一步评估了人工智能系统区分具有正常人类染色体数量的高质量胚胎的能力，并将该系统的表现与训练有素的胚胎学家的表现进行了比较。该系统的准确率约为75%，而胚胎学家的平均准确率为67%。
作者指出，在目前阶段，该系统仅作为胚胎学家在胚胎选择过程中作出判断的辅助工具。
“我们的方法显示了人工智能系统的潜力，它可以帮助胚胎学家选择具有最高植入潜力的胚胎，特别是高质量的胚胎胚胎，“联合主任作者之一Manoj Kumar Kanakasabathy说。
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