人工智能能在骨关节炎发病前数年检测到它

匹兹堡大学医学院的研究人员和卡内基梅隆大学工程学院已经创建了一个机器学习算法能够检测微妙的迹象osteoarthritis-too文摘注册一个训练有素的眼睛radiologist-on核磁共振扫描了几年前症状甚至开始。这些结果将在本周发表PNAS。

通过这种预测方法，患者可以用预防性药物而不是接受治疗关节置换手术。

“诊断关节炎的金标准是x射线。研究合著者Kenneth Urish说，他是医学博士，皮特大学整形外科副教授，UPMC magee - women医院骨和关节中心副医学主任。“问题是，当你在x光上看到关节炎时，损伤已经造成了。防止软骨脱落要比让它重新生长容易得多。”

目前，对骨关节炎的主要治疗是联合替代品。这种情况如此普遍，即膝关节置换是美国人民于45岁以上的人群中最常见的手术。

对于这项研究，研究人员从骨关节炎的倡议中看着膝关节MRI，这是七年之后的七年来看看膝盖的骨关节炎如何发展。他们专注于一点在研究开始时几乎没有软骨损坏的患者的子集。

回想起来，我们现在知道这些参与者中的哪一个继续发展关节炎，并且计算机可以使用该信息来学习对预测其未来骨关节炎风险的假设人的MRI扫描的微妙模式。

“当医生看这些软骨图像时，没有一种模式可以通过肉眼看到，但这并不意味着那里没有模式。这只是意味着你不能用传统的工具来观察它，”Shinjini Kundu说。Shinjini Kundu是医学博士、博士，她完成了这个项目，作为她在皮特医学科学家培训项目和卡内基梅隆生物医学工程系研究生培训的一部分。

为了验证这一方法，昆都，他现在是居民医师和医学研ob欧宝直播nba究员在约翰霍普金斯放射科，训练了膝关节MRI数据的子集上的模型，然后在它以前从未见过的患者中测试过。Kundu在每次都有不同的参与者扣留了许多时代，在所有数据上测试算法。

总体而言，算法预测骨关节炎，从症状发作前三年进行了78％的精度。

目前，没有药物可以防止症状前骨关节炎发展为全面的关节恶化，尽管有一些非常有效的药物可以防止患者发展为相关的疾病-类风湿关节炎。

他们的目标是开发出治疗骨关节炎的相同类型的药物。有几个候选人已经在临床前准备阶段了。

“而不是招募10,000人并追随他们10年，我们可以纳入50人，我们知道将要得到骨关节炎在两到五年中，“尿道说。”然后我们可以给他们实验药物，看看它是否阻止疾病发展。“

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