临床医生使用人工智能更准确地诊断耳朵感染

一个孩子在痛苦中拉他或她的耳朵通常会导致父母安排医生预约检查医疗问题。然而，研究一直表明它是一个硬币折叠儿科医生或非专家是否可以正确诊断耳朵感染。

“耳朵说‘这就是我的孩子睡不着觉的原因’是一件很容易的事情，”m.b.， b.b. ch。b.a.o.是约翰霍普金斯大学医学院耳鼻喉头颈外科的助理教授。“这是一个寻找解释的问题。”

对父母来说，不正确的诊断可能是令人沮丧和耗时的，更不用说耳鼻喉科医生为了寻求另一种意见而要求的诊断了。克拉克和约翰霍普金斯大学医学院儿科急诊医学助理教授Therese Canares认为，人工智能(AI)可以帮助更好地诊断和管理耳部感染，即使是在患者家中进行远程治疗。他们是世界上第一个智能耳镜otopphoto的共同发明人，该设备可以拍摄内耳的图像，并利用机器学习来确定是否存在感染。

Otophoto的视觉效果是通过诊断的专有算法进行分析的。在远程预约期间，图像也可以实时与专家共享，因为许多人因为持续的冠状病毒大流行而避免了办公室访问。

“即使有一个耳朵感染，“Canares说，”我们的希望是Otophoto使他们能够在家里诊断和治疗，而不会暴露于Covid-19。“

OtoPhoto最近从国家资本联盟儿童设备创新“为儿童打造你的医疗设备”虚拟竞赛中获得了2万美元。开发团队还包括约翰霍普金斯大学怀廷工程学院计算机科学系助理教授Mathias Unberath博士;以及马里兰大学帕克分校A. James Clark工程学院罗伯特E. Fischell生物医学设备研究所的首席工程师John Rzasa博士。

节目奖“经过验证，我们正在进行某事，我们核心团队以外的人也相信美国，”加甘甘纱说。

在Leon Lowenstein基金会30万美元的资助下，该团队还开发了一个原型，并通过约翰霍普金斯科技风险投资公司(Johns Hopkins technology Ventures)为其技术提交了临时专利申请，目前正在考虑成立一家初创公司。

Canares和Clark参与了约翰霍普金斯大学的I-Corps项目，这是一个由国家科学基金会开发的沉浸式创业学习体验，以及由约翰霍普金斯大学医学技术创新中心主办的早期医疗软件加速器项目haexcite。

Canares说，随着产品开发的继续，该团队希望到2021年年中获得一些非常早期的疗效数据。她说，与此同时，他们已经开始与耳部反复感染的孩子的父母交谈，他们“对这个想法非常着迷”。

“我们开始认识到这也许有需要填补，”她说。

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