Covid-19热点预计新网站

一个新的网站使用报告的病例和死亡来估计英格兰的概率区域，威尔士将成为Covid-19“热点”。

该网站的团队来自伦敦帝国理工学院，他们将热点定义为每周每10万人中有超过50例COVID-19病例的地方当局。

利用每日报告的病例和每周报告的死亡数据以及数学模型，该小组报告了一个地方当局在未来一周成为热点的概率(%)。

该网站还为英格兰和威尔士的每个地方当局提供关于病例在接下来的一周内可能增加或减少以及R(t)在接下来的一周内大于1的概率的估计。

复制数R(t)表示每个感染者将病毒传染给的人数。R(t)大于1表示疫情未得到控制，病例将继续增加。

当前的热点

该网站将每天更新。目前，重点热点包括潘德尔、博尔顿、科比和奥尔德姆，在过去一周，每10万人中报告病例超过50例。然而，最近报告的奥尔德姆病例数字显示下降。因此，模型显示出奥尔德姆不太可能继续担任热点并且它在1上具有R（T）的可能性低于12％。

相比之下，博尔顿和哥斯比的最近报告的案例数量增加了，导致模型显示出在接下来的几周内剩余热点的高概率。R（t）的概率在这些中超过1当地政府分别是98%和94%。

该网站由数学系，与世卫组织合作，与世卫组织合作，在帝国的全球传染病分析（GIDA）和Abdul Latif Jameel疾病研究所（Abdul Latif Jameel疾病研究所）合作。

来自Imperial的数学系Akel Gandy教授的主要研究员说：“该模型使我们能够在Covid-19的当地热点基于我们在这些领域看到的趋势来开发Covid-19的当地热点。Covid-19是不幸的，非常仍然与我们同在，但我们希望这将是当地和国家政府试图在控制下带来热点的有用工具。“

启用S​​wift Action.

预测在当地当局中的当前干预（锁定，学校封闭和其他人）没有变化，超出了在观察结束前一周的大约一周的地方。每个地方当局也在建模中独立于其邻居对待，即一个地方当局的疫情不会影响或不受任何邻近地方当局的情况的影响。

该团队还指出，当地当局的情况增加可能是由于测试的增加，该模型目前尚未考虑。该模型还假定每个地方当局内的所有个人都同样可能被感染，因此不考虑人口的人口因子等人口因素。

MRC全球传染病分析中心(MRC Center for Global Infectious Disease Analysis)的斯瓦尼尔·米什拉(Swapnil Mishra)博士说:“我们每周提供英格兰和威尔士地方当局对COVID-19演变的预测。我们的模型有助于识别热点——可能的局部关注区域。我们希望我们的估计将使当地能够迅速采取行动，控制疫情的蔓延。”

---

---