研究人员开发Covid-19死亡率预测模型

鉴于损失的是，Covid-19大流行是在全世界人们的健康和生活中，能够准确预测患者的结果至关重要，包括他们对疾病的死亡率的机会。迄今为止，使用最大的临床数据集和一个系统的机器学习框架，山山的研究团队确定了Covid-19死亡率的准确和解放的预测模型。

该模型仅基于三个常规收集的临床特征，即患者的年龄，在其医疗遭遇过程中的最低氧饱和度，以及患者遇到的类型（住院与门诊和远程医疗访问）。

该模型可以在患者的医院课程中定期评估额外的“重要标志”，可以集成到Covid-19患者的临床护理流程中。临床团队可以使用来自的结果预言模特整个Covid-19耐心“医院课程以高死亡风险为单位的人，以便他们可以立即将治疗和注意力集中在这些个人身上以防止他们的死亡率。

使用最大的开发数据集（n = 3841）和系统的机器学习框架，我们开发了一个Covid-19死亡率预测模型，当应用于测试数据集时显示出高精度（AUC = 0·91）（n = 961）和前瞻性（n = 249）患者。该模型基于三个临床特征：患者年龄，在其医疗遭遇过程中的最低氧饱和度，以及患者遇到的类型（住院与门诊和远程医疗访问）。

“预测Covid-19患者的死亡率是非常困难的，妨碍疾病的预后和管理是非常困难的，”Gaurav Pandey博士博士博士和基因组科学博士说。“我们旨在发展准确的预测模型Covid-19死亡使用无偏的计算方法，并识别最容易预测这一结果的临床特征。“

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