医生开发系统,可以预测双相情感障碍发作前4年

医生的一个国际研究小组已经开发出一种机器学习系统可以预测双相情感障碍的发展4年前出现在年轻人:18岁时它能够预测哪些人将会在22岁患上这种病。这项工作提出了ECNP虚拟国会,并在媒体同行评审的期刊上发表Acta Psychiatrica Scandinavica。

“这可能是一个新的额外的双相情感障碍的诊断工具;这不会取代医生的诊断,但可能允许他们的预防措施减缓或避免的条件,所以获得4年的预防性治疗,”首席研究员弗朗西斯科迭戈Rabelo-da-Ponte说。

研究人员从巴西、加拿大和美国,然后3810人出生在佩洛塔斯、巴西、1993年,测量和访谈11岁,15日,18 - 22所示。这项研究是观察一般健康从出生,但在心理健康产生了特定的应用程序。跟进的22年,255人的研究(6.7%)获得了双相情感障碍的诊断。

Rabelo-da-Ponte,从联邦大学的南里奥格兰德,巴西说,“我们发现,我们可以确定谁将围绕四年开发双相情感障碍发病前的状态,通过跟踪个体从出生到成年。我们使用机器学习技术都是基于同样的学习技术用于检测垃圾邮件和天气预报。

有几个因素往往指向一个更大的双相情感障碍的风险,例如如果18岁显示更多的自杀倾向,一般焦虑、父母的身体虐待的证据,和金融问题,那么他们可能是在更大的风险。这是机器学习的工作来衡量这些因素和评估患双相情感障碍的风险。”

双相情感障碍估计世界上第六残疾的原因,然而,其适当的识别仍然经常代表一个挑战,平均延迟六年之间第一次症状和正式的诊断。此外,只有20%的人患有双相情感障碍和呈现抑郁发作被诊断为双相情感障碍在寻求治疗的第一年。延误诊断和治疗对疾病的临床过程产生有害的影响,例如,症状的严重程度和较短的时间之间的情绪、认知和功能障碍。早期识别双相情感障碍是一个日益增长的兴趣,因为很多病人是虐待和误诊,避免疾病的进展。

Rabelo-da-Ponte说,“这是非常困难和昂贵的复制这样的长期研究中,但我们的发现表明,我们需要更多的纵向研究。我们已经学到了很多从这项研究本身,例如,如果我们设置它现在我们将包括更多的心理健康参数,我们希望这将使我们能够识别更多的心理上的好处。我们看到太多的假阳性(表明有人在风险当他们不)% 100%依赖这个系统。然而,该系统将允许医生看谁可能面临风险,和4年前诊断可以获得巨大的差异一个年轻人的生命。”

Ex-ECNP执行委员会成员Eduard Vieta教授说,“以人群为基础的群组研究是极其重要的开发预测模型,可能有助于预防严重的条件等双相情感障碍。还有其他措施在过去建立计算器与目标。最需要的是复制和验证该算法的有效性。目前的研究中,因此,有其优点,但相对较小,需要复制在一个单独的、独立的群体;此外,不同寻常的发现双相二世的代表名额不足等障碍需要澄清。”

教授Vieta没有参与这项工作。

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