研究人员发布Covid-19'预测模型'

利用从七周内收集的人口统计和临床数据的组合在冠心病大流行早期收集，约翰霍普金血统研究人员今天出版了一个“预测模型”，他们说可以帮助其他医院护理Covid-19患者 - 并使重要关于规划和资源分配的决定。

Jurian Garibaldi，M.D.Johns Hopkins University医学院医学副教授，领导了一个发表在的团队内科医学年鉴本文在2020年3月24日至4月24日至4月24日至4月24日至4月24日至4月24日，在马里兰州和华盛顿，D.C的五家约4月24日至4月24日至4月24日，在Covid-19患者中批评了重要的经验。

在这些52天内，约翰霍普金斯医院，约翰霍普金斯·贝景医疗中心，霍华德县综合医院，郊区医院和岩石纪念医院承认了827名18岁或以上的18岁或以上 - 336黑色，264白人，135个西班牙裔，48亚洲人，2美国原住民和42个多种族 - 谁测试了冠状病毒的阳性，并且有Covid-19的症状。

根据这些患者的数据，研究人员开发了一种预测模型使用已知与Covid-19相关联的一组风险因素，以预测患者的可能性疾病是在医院治疗的同时恶化，并在他们的照顾中可能发生的事情。作为模型的一部分的危险因素研究人员是患者的年龄，体重指数（BMI），肺部健康和慢性病，以及在入院时患者的Covid-19症状的生命体征和严重程度。

该模型称为“Covid住院风险计算器（CIRC）”，可在线获取。Garibaldi表示，计算器是为了帮助医院医生和其他医疗保健提供者评估患者病情恶化的风险。

“这是我们在几个月内学到的一些东西，因为我们开始在医院看到Covid-19患者，”Garibaldi说。“随着我们继续在美国对外努力努力掌握大量的Covid-19感染，重要的是与其他医院的同事分享知识。”

研究中的亮点是疾病可以从轻度或中度到严重进展的速度，特别是如果患者患有与疾病相关的全部或某些危险因素。45例患者在研究中有严重的Covid-19，当他们被入学到医院时。但120名患者发生严重疾病或在入院的12小时内死亡。在研究严重疾病或死亡的研究中的302名患者中，疾病进展的中位时间为1.1天。

“疾病的快速进展[到医院]提供狭窄的窗口，”加里波第在文章中写道。“危险因素的不同组合似乎预测严重的疾病或死亡，概率范围从90％以上到达5％。”

例如，使用CIRC，Garibaldi和他的同事估计，一个60岁的白人女性BMI 28，没有慢性疾病，没有为Covid-19住院的发烧有10％的疾病的可能性她的医院两天留下来。她在医院的时间越长，机会越大，在四天后的15％左右，一周后16％。

相反，研究人员认为一名81岁的黑人女子参加了Covid-19的医院。假设的患者具有35个，糖尿病，高血压和发烧的BMI。CIRC预测她在院住院时间的第二天甚至死亡甚至死亡的可能性是89％。百分比增加到4天和七天高于95％。

到694年6月24日，研究中的患者从医院出院，131人死亡，7人仍然用严重的Covid-19住院治疗。

“我们确定了一些可衡量的人口统计和临床因素，即在对医院进行入院时，可以预测有人有5％或90％的发展严重疾病或从Covid-19染色的风险，”Amita Gupta说，M.D., professor of medicine at the Johns Hopkins University School of Medicine, who directs the Center for Clinical Global Health Education and is a co-author of the study. "This is incredibly useful information to have when communicating with patients and their families, as well as for informing resource allocation in the医院”。

该研究的数据来自于约翰霍普金斯系统的医院为医院治疗的所有患者的注册表。被称为“JH-CROWN”的注册管理机构 - 由INEHEATH提供资金，该机构的精确医学倡议 - 提供与Covid-19患者相关的人口统计，诊断，程序，社会历史和其他数据点。

加里波第说:“JH-CROWN数据登记体现了自疫情开始以来，约翰·霍普金斯医院收治的3000多名COVID-19患者的团队精神和奉献精神。”“我们希望它能让我们更多地了解新冠肺炎的本质，并改善两者病人护理和研究，因为我们准备秋季的第二波感染。“

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