研究了是什么让记忆如此详细的和持久的
在未来的几年中,我们个人的记忆COVID-19大流行可能会铭刻在我们的头脑与精度和清晰度,有别于其他2020年的记忆。使这个过程可能让科学家迷惑了几十年,但由布里斯托尔大学的研究取得了一个突破理解记忆是如此独特的和持久的不混乱。
该研究发表在自然通讯,描述了一种新发现的学习机制在大脑中显示稳定的记忆,减少它们之间的干扰。调查结果还提供了新的见解人类如何形成预期,作出准确的预测未来会发生什么。
创建记忆之间的联系神经细胞发送和接收信号从大脑更强。这个过程一直与变更相关的连接让邻近的海马神经细胞兴奋,大脑的一个区域的关键内存形成。
这些兴奋性连接必须与抑制平衡连接,抑制神经细胞的活动,对于健康的大脑功能。变化的作用抑制连接强度以前从未被认为是,研究人员发现,抑制神经细胞之间的联系,称为神经元,同样可以加强。
工作一起计算伦敦帝国学院的神经科学家,研究人员展示了这使得稳定的内存表示。
他们的研究结果首次揭示两种不同类型的如何抑制连接(小清蛋白和生长激素抑制素表达神经元)也可以改变和增加他们的力量,就像兴奋性连接。此外,计算模型演示了这种抑制学习使海马稳定兴奋性变化连接强度,防止干扰扰乱记忆的信息。
第一作者马特Udakis博士,研究员学院生理学、药理学和神经科学,说:“我们都非常兴奋,当我们发现这两种抑制性神经元可能会改变他们的连接和参与学习。
”“它为我们提供了一个解释都知道是真实的;记忆不会消失,当我们遇到一个新的体验。这些新发现将有助于我们理解为什么。
“计算机建模给了我们重要的新的见解抑制学习如何使记忆随时间是稳定的,不容易受到干扰。这很重要,因为它以前一直不清楚独立的记忆可以保持精确和鲁棒性。”
研究由UKRI的生物技术和生物科学研究理事会授予团队进一步开发这个研究的资助和测试他们的预测从这些发现通过测量记忆表征的稳定性。
资深作者杰克Mellor教授,教授在神经科学中心的突触可塑性,说:“记忆的基础我们对未来事件的预期,使我们能够更准确地预测。大脑是不断做什么是现实匹配我们的期望,发现出现不匹配,并使用这些信息来确定我们需要学习的。
“我们相信我们已经发现在评估中扮演着关键角色如何准确预测,因此重要的新信息。在当前的环境下,我们的能力来管理我们的预期和作出准确的预测从未如此重要。”
“这也是一个很好的例子,研究界面的两个不同的学科可以提供令人兴奋的科学与真正的新见解。记忆神经科学研究人员在布里斯托尔形式最大的社区memory-focussed研究在英国跨越广泛的专业知识和方法。这是一个很好的机会一起工作并开始回答这些大问题,神经科学家几十年来一直在努力应对和有深远的影响。”
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