模型预测COVID-19患者需要透析的急性肾损伤

一种新的基于人工智能的算法可以帮助临床医生预测哪些COVID-19患者面临发展为急性肾损伤(AKI)的高风险，需要透析。这项研究将在10月19日至10月25日的ASN肾脏2020年重塑周期间在线发布。

初步报告显示，急性AKI在COVID-19患者中很常见。西奈山伊坎医学院(Icahn School of Medicine at Mount Sinai)的研究人员利用3000多名COVID-19住院患者的数据，培训了一个基于此的模型机器学习这是一种人工智能，可以预测需要透析的AKI。只包括入院前48小时内收集的信息，因此可以在患者入院时做出预测。

该模型具有很高的准确性(AUC为0.79)，预测的重要特征包括血肌酐和钾水平、年龄、心率和生命体征血氧饱和度。

“一个机器学习模型利用入院特征预测透析需要量有较好的效果。像这样的模型可能会有用资源分配并在未来COVID-19激增期间进行规划。“我们正在将这种模式应用到我们的医疗系统中，以帮助临床医生更好地照顾他们的病人。”

---

---