模型预测COVID-19患者需要透析的急性肾损伤
![Credit: CC0 Public Domain 肾脏](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2019/1-kidney.jpg)
一种新的基于人工智能的算法可以帮助临床医生预测哪些COVID-19患者面临发展为急性肾损伤(AKI)的高风险,需要透析。这项研究将在10月19日至10月25日的ASN肾脏2020年重塑周期间在线发布。
初步报告显示,急性AKI在COVID-19患者中很常见。西奈山伊坎医学院(Icahn School of Medicine at Mount Sinai)的研究人员利用3000多名COVID-19住院患者的数据,培训了一个基于此的模型机器学习这是一种人工智能,可以预测需要透析的AKI。只包括入院前48小时内收集的信息,因此可以在患者入院时做出预测。
该模型具有很高的准确性(AUC为0.79),预测的重要特征包括血肌酐和钾水平、年龄、心率和生命体征血氧饱和度。
“一个机器学习模型利用入院特征预测透析需要量有较好的效果。像这样的模型可能会有用资源分配并在未来COVID-19激增期间进行规划。“我们正在将这种模式应用到我们的医疗系统中,以帮助临床医生更好地照顾他们的病人。”
进一步探索
更多信息:研究:“机器学习预测COVID-19住院患者严重急性肾损伤”
所提供的美国肾脏学会
引用:该模型预测2021年4月10日从//www.puressens.com/news/2020-10-acute-kidney-injury-requiring-dialysis.html获得的COVID-19患者需要透析的急性肾损伤(2020年10月24日)
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