新算法预测急性肾损伤的可能性

一种新的基于人工智能的工具可以帮助临床医生预测哪些住院患者面临患急性肾损伤的高风险（AKI）。该研究将在ASN肾脏周2020年10月19日至10月19日重新制定期间在线提出。

AKI在住院患者中是常见的，对发病率和死亡率产生重大影响。不幸的是，难以预测哪些患者最有可能发展AKI并且可以从预防性治疗中受益。

要解决此问题，Dascena，Inc。的调查人员开发并评估了预测算法基于机器学习，一种人工智能。该算法分析了7,122例患者遭遇，并与护理标准进行比较，顺序器官失效评估（沙发）评分系统。

DASCALA算法优于沙发，展示了卓越的性能急性肾脏受伤发病前72小时。

“通过早期的检测，医生可以积极治疗他们的患者，可能导致更好的结果和限制AKI症状的严重程度，”DASCANA总裁兼首席执行官Ritankar Das说。“此演示介绍了我们算法在传统系统中提供了这一早期检测的能力，这可能会在未来医院环境中深刻影响AKI管理。”

DASCALA从美国食品和药物管理局获得了AKI算法的突破性装置。这是第一个突破性的设备名称机器学习开发用于早期检测AKI的算法。

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