机器人对传播疫苗信息的影响并不像你想象的那么大

机器人对社交媒体的疫苗相关讨论的影响比我们认为的要小得多，只有一小部分来自机器人到达活动社交媒体用户的机器人。

悉尼大学的研究研究了美国在美国随机选择了53,000多名随机选择的活跃推特用户，并监测了他们在2017年至2019年的人工操作和Bot推特账户发布的2000多万疫苗相关推文的互动。

其他研究检查了与疫苗相关的内容社交媒体，但尚未对社会的疫苗相关内容有多少估计媒体用户可能会看到或互动来自机器人。

研究小组发现，美国典型用户看到的绝大多数疫苗相关内容由人工账户产生。

在三年期间，典型的Twitter用户可能看到757个与疫苗相关的帖子，其中27个是疫苗接种的批评，大多数用户不太可能从Bot中看到疫苗相关的内容。

超过三分之一的活动推特用户发布或转发了关于疫苗，但只有4.5％的疫苗关键信息。

发现，发表的结果美国公共卫生杂志，由公众领导健康信息学专家副教授Adam Dunn教授，他是医学和健康学院的生物医学信息学和数字健康主管。

“该研究表明，机器人在美国在美国的推特用户中塑造疫苗话语时没有作用，”副教授Dunn说。

“有担心机器人对的作用误导传播在社交媒体上，以及社交媒体公司的压力处理它们。我们发现Twitter用户很少遇到并共享由机器人发布的疫苗相关内容。

“现实是，大多数人们在社交媒体上看到疫苗的疫苗都不是批评也不是误传。在策划和恶意活动中责备公共卫生和政治中的问题是方便的，这么多的调查重点是简单地统计哪些声乐抗疫苗群体，而不会衡量其他人实际看到并与之参与的东西。

研究人员表明，由社交媒体平台和控制机器人和巨魔的政策制定者正在投资的资源可能更有效地用于教育和改善媒体素养的干预措施。教育干预措施可能有助于在小型抗疫苗组周围制造保护屏障，以阻止蔓延的错误信息。

主要发现：

• 典型的用户可能暴露于757个与疫苗相关的推文，其中包括疫苗临界内容，没有来自机器人。
• 发布或转发疫苗内容的36.7％，但只有4.5％的用户转发了疫苗关键的推文，2.1％的用户转发了一台BOT。
• 美国的5.8％的亚组占据美国的5.8％的亚洲群体嵌入在社区中，他们一般更加与疫苗接种的主题。但即使在这个相对较小的子组中，绝大多数也从未与疫苗相关的帖子从机器人接触，而是从他们的社区中的其他人类用户发布的疫苗关键内容。

该研究没有审查与巨魔的社交媒体参与，而是专注于人工的推特账户，这些账户使用一系列方法来获得粉丝和误报。

'信息流行病学'景观

该研究始于批判时期，当通过社交媒体平台传播的公共卫生错误信息的主题是政府和全球机构在Covid-19大流行期间的紧迫问题，包括澳大利亚。

副教授邓恩研究了健康信息的流行病学，一个领域，衡量人们如何在线暴露或寻求健康信息，以及可用于防止差异蔓延和影响的工具。

“疫苗的信心不均匀分布在国家内部和跨国范围内，这可能导致在太多人决定不接种疫苗的地方爆发的风险增加。”

“我认为最好的工具社交媒体平台有没有停止错误信息是那些能够授权他们的用户发现它并增加摩擦力的人来传递它。对于公共卫生组织和研究人员来说，我们需要的工具是那些可以通过在解决错误信息的益处来优先考虑资源的那些，以便通过与之接触它的无意地放大它的风险。

“只有在没有查看人们可能会看到和搞的那些人的情况下，只关注研究机器人，巨魔和恶意用户的帖子，就会有不必要地放大内容，并且可能使其似乎比真正重要更重要。”

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