使用简单的代数方程更快的Covid-19测试

来自卡迪夫大学的数学家已经开发出一种处理大量的Covid-19测试方法，他认为可能导致一次进行的测试更大，结果更快地返回。

来自大学数学学院的Usama Kadri博士认为，新技术可以允许更多使用相同数量的试管测试患者，并且发生了较低的假底片的可能性。

Kadri博士的技术，已在期刊上发表卫生系统，使用简单的代数方程识别测试中的阳性样本，并利用一种称为“池化”的测试技术。

汇集涉及将大量样本从不同患者分组到一个试管并对该管进行一次测试。

如果管子返回为负，那么您就知道那个群体的每个人都没有病毒。

汇集可以应用于实验室在更短的时间内检测更多的样本，并且在预期某一人群的总体感染率较低的情况下效果良好。如果检测结果为阳性，那么该组中的每个人都需要再次进行检测，这一次是单独检测，以确定谁感染了病毒。

在这种情况下，特别是当众所周知，当人口中的感染率很高时，在时间和成本方面，汇集技术的节省变得不太重要。

然而，卡德里博士的新技术无需在一批检测结果为阳性时进行第二轮检测，而且可以通过简单的方程式确定感染病毒的个体。

该技术适用于固定数量的单个和试管，例如200个体和10个试管，并通过从单个个体的固定数量的样品开始，例如5，并将其分配到10个试管中的5个中的5个。。

从第二个体取出另外的5个样品，并且这些样品分布成10个管中5的不同组合。

然后对小组中的200个人进行重复试验，这样就不会有个人共用相同的试管组合。

然后将10个试管中的每一个用于测试，任何返回阴性的管子表明所有在该管中具有样品的患者必须是负的。

如果只有一个人感染了这种病毒，那么返回为阳性的试管组合将直接表明这个人是独一无二的。

然而，如果阳性管的数量大于来自每个人的样品的数量，则在该实施例5中，则应至少有两个具有病毒的个体。

然后选择将所有测试管返回阳性的个体。

该方法假定每一个呈阳性的个体在每个试管中都有相同数量的病毒，并且每一个呈阳性的个体在其样本中都有不同于其他个体的独特数量的病毒。

在此基础上，该方法假设恰好有两个人携带病毒，对于每两个可疑的人，使用计算机计算病毒数量的任意组合，以返回测试中测量的实际病毒总量。

如果发现了右组合，则所选的两个人必须是正的，没有其他人。否则，将重复该过程，但使用额外的疑似个人，依此类推，直到找到右组合。

卡德利博士说:“应用所提议的方法可以使用相同数量的试管对更多的患者进行检测，所有的阳性结果都被识别出来，没有假阴性，不需要第二轮独立检测，有效的检测时间大大缩短。”

到目前为止，该方法已经使用测试场景的模拟和Kadri博士进行了评估，确认需要进行实验室测试以增加对拟议方法的信心。

此外，对于临床使用，需要考虑额外的因素，包括样品类型，病毒载荷，患病率和抑制剂物质。

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