异种群体更容易产生群体免疫
在快速传播的疫情中，如当前的冠状病毒大流行，通常预计大多数人口将在群体免疫实现和疫情消退之前被感染。当达到这个阈值时的估计通常是基于假设种群中所有个体都相同的模型。德累斯顿马克斯·普朗克复杂系统物理研究所(Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems)的研究人员使用一种新模型证明，如果某些个体比其他个体更容易感染，群体免疫可以在较低的阈值下实现。
大多数流行病在大多数人口都被感染之前。究竟是什么决定了这个转折点，并且流行病的程度尚不清楚。许多疫情模型基于人口中的个体基本相同的假设。然而，在实际人口中，每个人都不同。例如，某些人不太可能通过与受感染的个体接触感染，也许是由于更有效的免疫系统，或更好的卫生。
来自马普复杂系统物理研究所的Frank Jülicher领导的一个团队正在研究这种异质性对流行病传播的影响。当个体对感染，首先受感染的主要是最易受感染的人群。这导致在流行病开始时感染人数迅速增加。然而，这部分高度易感人群很快就会产生免疫或死亡。因此，在未感染人群中，对病毒的平均易感性降低。这降低了该流行病的感染率，从而降低了群体免疫可以低于先前假设。因此，即使只有少数人免疫，异质人群也可以实现畜群免疫力。相反，在均匀的群体中，群体免疫只能实现一旦大多数是免疫的。
不同的场景
根据德累斯顿研究人员的模型，不同的情景可能产生似乎相同的流行过程。具体地说，两种流行病具有不同程度的异质性和缓解措施的有效性，报告的感染时间过程可能相同。在同种人群中，只有当相当一部分人群接种了疫苗时，免疫才能在影响感染率方面发挥重要作用。因此，感染率的早期下降只能用遏制措施等其他因素来解释。相比之下，对于高度异质性的人群，即使只有一小部分人群接种了疫苗，感染也可以显著减少。
感染率的早期下降不一定是遏制措施的结果，但也可能归因于人口正在接近异质人口群免疫力。评估有效性流行性因此，遏制措施必须考虑到人口。
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