了解你可以信任的模型:更好决策的关键

随着欧洲大部分地区被第二波COVID-19席卷，追踪和追踪难以满足需求，决策者正越来越多地使用建模支持工具来做出关键决策。最值得注意的是，已经使用模型来预测COVID-19 R0率，即一次感染后的平均继发感染率，这是英国许多封锁决定的基础。

模型可以是确定干预措施的最有效工具，这些干预措施可以平衡广泛感染的风险，并帮助评估社会经济混乱，直到找到有效的治疗方法。然而，并不是所有的模型都是平等的，而存在差异模型Covid-19流行病中的预测导致混乱和怀疑。

最近发表的一篇论文“使用模型输出支持决策前要问的三个问题”自然通讯旨在帮助决策者为手头的问题选择最佳的可用模型。本文提出了三个筛选问题，可以帮助批判性地评估模型的目的、组织和证据，并使决策者更安全地使用模型进行关键决策。

本文的作者之一，克兰菲尔德大学环境数据科学讲师Alice Johnston博士说，“从Covid-19到了股票市场，决策者越来越多地使用模型来支持他们的决定。

“然而，不同的模型基于不同的假设，因此可能产生冲突的结果，即使它们代表相同的系统。”COVID-19大流行早期使用的模型就是一个很好的例子，这导致了对哪些模型可以信任以支持决策过程的困惑。这确实强调了对模型的上下文进行清晰沟通的必要性，以便决策者对可以信任的模型有信心。

“我们建议在与模型接触之前，政策制定者向自己询问三个筛选问题，重点是模型的目的，组织和证据基础，目的是让人们更清楚地了解决定制作过程。“

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