Mindset4Dementia应用使用AI作为下一代筛查工具

由UCL Medich Hamzah Selim领导的学生和医生团队推出了一个创新的应用程序，它使用有趣的脑比赛来筛选痴呆症的迹象。

Mindset4Dementia这款应用本月已在应用商店上架，它会询问用户一系列关于年龄、健康和生活方式的问题，然后让他们完成一系列好玩的认知练习。

游戏线束NHS指南和镜像痴呆筛选过程，看着短期和长期记忆，集中注意力，语言和通信技巧以及时间和地点的意识（方向）。

mindset4痴呆症筛查神经异常，并使用人工智能(AI)准确标记临床相关发现。目前，用户还没有得到诊断，但收集到的数据结合人工智能功能，使研究人员能够把这款应用演变成下一代痴呆症筛查工具，可以在自己家里诊断患者。

哈姆扎·塞利姆，伦敦大学学院四年级学生医科学生她在2018年萌生了开发痴呆症筛查app的想法，并组建了一个由学生和科学家组成的多学科团队，在编码、临床医学和神经科学方面拥有专业知识。

经过两年的发展，并支持UCL，UCL创新和企业和伦敦帝国学院的支持，Mindset4Dementia App现已自由提供。在短短几天之后，它排名为App Store上的第5个最受欢迎的医疗应用程序。

Hamzah说：“同情在整个应用程序中建造;它的设计与放松的颜色方案一起使用，易于使用的按钮，笑话和表情符号 - 放松患者 - 就像医生一样。

“但是，我们确保了我们收集的数据是科学的强大。使用Mindset4Dementia应用程序的每个人都会产生许多令人兴奋的临床数据，然后可以教导大脑如何运作，使其在注意事项时更好非常正确。

“例如，痴呆症的一个常见迹象是眼球缺乏垂直运动，这实际上是通过让病人跟随医生的手指来评估的。”

Mindset4Dementia让患者跟踪一个对象，并利用苹果的ARKit技术量化用户的眼球运动，模拟一个可靠的临床分析。通过直接评估一系列症状，我们的技术超越了依赖自我报告症状的竞争对手的解决方案。”

大约209,600人将在今年发展痴呆症，这相当于每三分钟一次。英国目前患有约850,000人患有痴呆症的痴呆症，这个数字预计将增加到2040年的160万。

然而，痴呆症是难以检测的62％，其中62％与未结社会存在的病症。Covid-19加剧了痴呆症的问题未被发现或患者没有收到临床护理以及他们需要的支持。

哈姆扎补充说:“在伦敦大学学院，我们学习了病人教学，这强调了高度透明和与病人进行清晰沟通的重要性。

“我采取了我了解的是向患者解释程序，并将它们融入思维方式4表现，确保信息很容易理解和清楚地制定。花时间开发应用程序并被患者教学引导 - 这对其成功至关重要。“

Snapchat Inspiration.

哈姆扎是在发阅后即焚照片时想到“痴呆症”这个概念的。在他进行神经科学研究的那一年里，他正在学习眼球运动以及背后的诊断，这时医生说，“用你的眼睛跟着我的手指走”。他意识到，虽然Snapchat可以利用技术跟踪眼球运动，但医疗保健还不具备这种能力。他认为，现有的技术可以应用于医疗保健，使护理更容易获得，更准确，于是他开始学习BSc，试图把神经保健放在每个人的手中。

数据收集辅助研究

建立在简单的1,2,3分析，构建和护理原则上，Mindset4Dementia用户正在为如何健康的大脑看出重要数据。这教导了应用程序的AI来区分健康和异常演示文稿，然后可以使用Mindset4Dementia来筛选和帮助数百万未确诊的个人。收集的数据将研究趋势并收集流行病学信息。“雄心”是将此信息传递给其他医疗机构，以改善痴呆症研究，并将应用程序完全纳入NHS。

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