团队开发人工智能算法来分析新冠肺炎胸片

明尼苏达大学(University of Minnesota)的一组研究人员最近开发并验证了一种人工智能算法，可以通过评估胸部x光片来诊断COVID-19疑似病例。与M Health Fairview和Epic合作，该算法将通过Epic免费提供给其他医疗系统。Epic是全国许多医疗机构使用的病历软件。今天，所有的12家健康美景医院都使用了这种新算法。

当病人到达急诊科对于疑似COVID-19症状的患者，临床医生要求进行胸部x光检查，作为标准方案的一部分。的算法图像一拍摄就自动评估x射线。如果算法在几秒钟内在胸部x光中识别出与COVID-19相关的模式，护理团队就可以在Epic中看到患者可能感染了病毒。

明尼苏达大学医学院外科助理教授、该项目联合负责人克里斯托弗·蒂尼亚内利(Christopher Tignanelli)医学博士说:“这可能有助于患者更快得到治疗，并防止急诊部门的工作人员和其他患者意外接触COVID-19。”“这可以补充鼻咽拭子和诊断检测，目前面临供应链问题和全国周转缓慢。”

Tignanelli领导了这个项目，其中包括密歇根大学科学与工程学院助理教授孙菊博士;Erich Kummerfeld，博士，密歇根大学健康信息学研究所研究助理教授;Genevieve Melton-Meaux，医学博士，密歇根大学医学院外科学教授，M Health Fairview首席分析和护理创新官;和Tadashi Allen，医学博士，密歇根大学医学院放射学助理教授。

为了开发该算法，由Sun领导的团队分析了自1月份以来在M健康美景医院(M Health Fairview)拍摄的去识别胸部x光片。为了训练它诊断COVID-19, Sun的团队使用了10万名未患COVID-19的患者的x光片，以及1.8万名已患COVID-19的患者的x光片。

“现代人工智能和计算机视觉的力量是精确的，从成像数据中自动提取有效的视觉模式使快速决策成为可能。我们的模型从数千张x射线中学习，在几秒钟内检测出COVID-19，然后立即将风险评分显示给护理人员。”

一旦该团队验证了算法，Melton-Meaux就与M Health Fairview和Epic的同事一起围绕算法构建基础设施，设计它以无缝地、立即地将算法的发现转化为医疗记录软件，并通知医疗团队。密歇根大学和Fairview团队决定在Epic App Orchard免费提供他们的算法，售价超过450美元健康全球保健系统。

Melton-Meaux说:“这个项目说明了我们M Health Fairview合作伙伴的力量，以及我们应用研究来改善患者护理的能力。”“使用这个工具使我们有能力减少COVID-19的传播和拯救生命，因此与他人分享它卫生系统这很有道理。特别是在高感染率或可能难以获得检测的地区，抗击COVID-19需要我们所有人共同努力。”

Epic软件开发人员德鲁·麦库姆斯(Drew McCombs)曾与密歇根大学和美景镇大学的团队密切合作。他说，目前的客户可以在最短的10天内安装认知计算和新算法，然后开始对终端用户进行培训。

McCombs说:“Epic软件将明尼苏达大学通过x射线预测COVID-19的算法付诸实践。”“我们的认知计算平台可以快速提取x射线，运行算法，并直接在史诗软件中显示结果预测，医生、护士和支持人员每天都在使用这一软件——加速治疗并帮助保护员工。”该算法可用于世界各地使用Epic的医疗机构。”

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